Training Pelatihan Kursus Jasa Python | Building Chatbots Menggunakan Google Dialogflow

Google Dialogflow dapat membantu Anda membangun antarmuka percakapan berbasis teks yang menarik, menggunakan seperangkat alat yang didukung AI yang membantu merancang, menskalakan, dan meningkatkan pengalaman pelanggan Anda. Kursus ini memperkenalkan Google Dialogflow dan menunjukkan bagaimana ekosistem ini dapat digunakan untuk membangun chatbot untuk berbagai aplikasi bisnis. Membuat kasus penggunaan kehidupan nyata sambil memperkenalkan fitur dan konsep utama Dialogflow. Pelajari tentang blok bangunan dasar — agen, maksud, entitas dan parameter, konteks, dan pemenuhan — dan cari tahu cara menyiapkan akun Anda. Kemudian pelajari cara mengonfigurasi semua komponen ini dan dengan lancar menerapkan chatbot lengkap di situs web menggunakan opsi integrasi khusus platform Dialogflow.

Tujuan Pembelajaran

1. Blok penyusun Dialogflow
2. Menyiapkan akun Dialogflow
3. Membuat Intents
4. Mengimpor dan mengekspor agen
5. Membuat entitas dan parameter
6. Menambahkan maksud tindak lanjut
7. Konteks masukan dan keluaran
8. Menciptakan pemenuhan
9. Mengintegrasikan chatbot dengan situs web Anda

Kurikulum Kursus :

1. Pembuatan Chatbot dengan Google Dialogflow
2. Penetapan dan harga Dialogflow
3. Apa itu Dialogflow?
4. Blok penyusun Dialogflow
5. Agen
6. Intent
7. Entitas
8. Konteks
9. Pemenuhan
10. Siapkan akun Dialogflow
11. Ringkasan chatbot di Dialogflow
12. Rincian komponen Dialogflow
13. Buat agen di Dialogflow
14. Ciptakan Intent pertama
15. Mengimpor dan mengekspor agen Anda
16. Tantangan: Ciptakan niat untuk acara spesial harian
17. Solusi: Buat niat untuk spesial sehari-hari
18. Buat entitas di Dialogflow
19. Menambahkan parameter ke Intent Dialogflow
20. Menguji parameter dalam Intent Dialogflow
21. Tantangan: Menambahkan entitas ke Intent Dialogflow
22. Solusi: Menambahkan entitas ke Intent Dialogflow
23. Menguji chatbot Anda dengan Asisten Google
24. Menguji chatbot Anda dengan Asisten Google
25. Menambahkan follow-up intent
26. Tantangan: Mendapatkan informasi kontak pengguna
27. Solusi: Mendapatkan informasi kontak pengguna
28. Konteks masukan dan keluaran
29. Menciptakan pemenuhan
30. Menguji perubahan
31. Memahami integrasi
32. Menambahkan chatbot ke situs web Anda
33. Selesai