Apa yang akan Anda pelajari
-
Bagaimana memproses data secara efektif sebelum analisis.
-
Bagaimana menerapkan metode preprocessing yang berbeda menggunakan matlab.
-
Singkirkan templat kode untuk memproses data Anda dengan cepat
-
Tentukan metode mana yang dipilih untuk kumpulan data Anda
Persyaratan
-
MATLAB 2017a atau versi yang lebih tinggi. Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang MATLAB
-
Pada versi di bawah 2017a mungkin ada beberapa fungsi yang tidak berfungsi
-
Kami mencakup semuanya dari awal dan oleh karena itu tidak memerlukan pengetahuan MATLAB sebelumnya.
Deskripsi
Kursus ini untuk Anda jika Anda ingin melengkapi diri Anda sepenuhnya dengan seni pembelajaran mesin terapan menggunakan MATLAB. Kursus ini juga untuk Anda jika Anda ingin menerapkan teknik preprocessing data yang paling umum digunakan tanpa harus mempelajari semua matematika yang rumit . Selain itu, kursus ini juga untuk Anda jika Anda memiliki jam dan jam implementasi pembelajaran mesin sebelumnya, tetapi tidak pernah tahu cara lebih meningkatkan kinerja algoritme pembelajaran mesin . Di akhir kursus ini, Anda akan mendapatkan di ujung jari Anda, berbagai macam teknik pra-pemrosesan data yang paling umum digunakan yang dapat Anda gunakan secara instan untuk memaksimalkan wawasan Anda tentang kumpulan data Anda.
Pendekatan dalam kursus ini sangat praktis dan kami akan memulai semuanya dari awal . Kami akan segera memulai pengkodean setelah beberapa materi pengantar dan kami mencoba untuk menjaga teori tetap minimal. Semua pengkodean akan dilakukan di MATLAB yang merupakan salah satu bahasa pemrograman dasar untuk mahasiswa teknik dan sains dan sering digunakan oleh kelompok penelitian sains data teratas di seluruh dunia.
Di bawah ini adalah garis besar singkat dari kursus ini.
Segmen 1: Pengantar kursus dan MATLAB
Segmen 2: Menangani Nilai yang Hilang
Segmen 3: Menangani Variabel Kategori
Segmen 4: Deteksi Pencilan
Segmen 5: Penskalaan Fitur dan Diskritisasi Data
Segmen 6: Proyek: Memilih Teknik untuk Set Data Anda
Untuk siapa kursus ini:
- Mahasiswa, Pengusaha, Peneliti, Instruktur, Insinyur, Pemrogram, Simulator
- Siapapun yang ingin menganalisis data
