Training Pelatihan Kursus Jasa Python | Deep Learning Image Recognition

Berkat pembelajaran mendalam, sistem pengenalan gambar telah meningkat dan sekarang digunakan untuk segala hal mulai dari mencari perpustakaan foto hingga membuat deskripsi foto berbasis teks. Dalam kursus ini, pelajari cara membangun jaringan saraf dalam yang dapat mengenali objek dalam foto. Cari tahu cara menyesuaikan jaringan neural dalam yang canggih untuk mengenali objek baru, tanpa perlu melatih ulang jaringan. Jelajahi API pengenalan gambar berbasis cloud yang dapat Anda gunakan sebagai alternatif untuk membangun sistem Anda sendiri. Pelajari langkah-langkah yang terlibat untuk mulai membangun dan menerapkan sistem pengenalan gambar Anda sendiri.

Tujuan Pembelajaran :

• Mengklasifikasikan gambar
• Merancang sistem pengenalan gambar
• Membangun jaringan saraf yang dalam
• Melatih jaringan saraf dalam
• Memodifikasi jaringan neural terlatih
• Menggunakan API pengenalan gambar
• Menerapkan jaringan neural dalam

Kurikulum Kursus :

1. Bangun sistem pengenalan gambar yang mutakhir
2. Apa yang harus Anda ketahui
3. Installing Python 3, Keras, and TensorFlow
4. Apa itu jaringan saraf?
5. Membuat kode jaringan neural dengan Keras
6. Memasukkan gambar ke dalam jaringan saraf
7. Mengenali konten gambar dengan jaringan saraf
8. Menambahkan konvolusi untuk invariansi translasi
9. Merancang arsitektur jaringan saraf untuk pengenalan gambar
10. Menjelajahi kumpulan data CIFAR-10
11. Memuat kumpulan data gambar
12. Lapisan padat
13. Lapisan konvolusi
14. Penyatuan maks
15. Dropout
16. Jaringan saraf lengkap untuk pengenalan gambar
17. Menyiapkan jaringan saraf untuk pelatihan
18. Melatih jaringan saraf dan menghemat beban
19. Membuat prediksi dengan jaringan saraf terlatih
20. Jaringan neural terlatih yang disertakan dengan Keras
21. Menggunakan jaringan terlatih untuk pengenalan objek
22. Transfer pembelajaran sebagai alternatif untuk melatih jaringan saraf baru
23. Mengekstrak fitur dengan jaringan saraf terlatih
24. Melatih jaringan neural baru dengan fitur yang diekstrak
25. Membuat prediksi dengan pembelajaran transfer
26. Kapan menggunakan API daripada membangun solusi Anda sendiri
27. Pengantar Google Cloud Vision API
28. Menyiapkan kredensial akun Google Cloud Vision
29. Mengenali objek dalam foto dengan Google Cloud Vision
30. Mengekstrak teks dari gambar dengan Google Cloud Vision
31. Selesai