Keras adalah kerangka kerja pemrograman populer untuk pembelajaran mendalam yang menyederhanakan proses pembuatan aplikasi pembelajaran dalam. Alih-alih menyediakan semua fungsionalitas itu sendiri, ia menggunakan TensorFlow atau Theano di belakang layar dan menambahkan antarmuka pemrograman standar yang disederhanakan di atas. Dalam kursus ini, pelajari cara menginstal Keras dan menggunakannya untuk membuat model deep learning sederhana. Jelajahi banyak model pembelajaran mendalam terlatih sebelumnya yang disertakan dalam Keras dan cara menggunakannya. Temukan cara menerapkan model Keras, dan cara mentransfer data antara Keras dan TensorFlow sehingga Anda dapat memanfaatkan semua alat TensorFlow saat menggunakan Keras. Saat Anda menyelesaikan kursus ini, Anda akan siap untuk mulai membangun dan menerapkan model Anda sendiri dengan Keras.
Tujuan Pembelajaran
- Apa itu Keras?
- Menggunakan Keras vs. TensorFlow
- Melatih model pembelajaran mendalam
- Menggunakan model pembelajaran dalam yang telah dilatih sebelumnya
- Memantau model Keras dengan TensorBoard
- Menggunakan model Keras yang terlatih di Google Cloud
Kurikulum Kursus :
- Apa itu Keras?
- TensorFlow dan Theano backend
- Menggunakan Keras vs. TensorFlow
- Menginstal Keras dengan backend TensorFlow di macOS
- Menginstal Keras dengan backend TensorFlow di Windows
- Alur evaluasi uji latih
- Keras Sequential API
- Pra-pemrosesan data pelatihan
- Tentukan model Keras menggunakan Sequential API
- Melatih dan mengevaluasi model
- Membuat prediksi
- Model penyimpanan dan pemuatan
- Model terlatih
- Mengenali gambar dengan model ResNet50
- Ekspor log Keras dalam format TensorFlow
- Visualisasikan grafik komputasi
- Visualisasikan kemajuan pelatihan
- Mengekspor model yang kompatibel dengan Google Cloud
- Mengonfigurasi akun Google Cloud baru
-
Upload Keras model ke Google Cloud
- Menggunakan model di Google Cloud
- Selesai
