Home / Data Science / Training Pelatihan Kursus Jasa Data Science | Data Analysis Bootcamp 21 Real World Case Studies
Training Pelatihan Kursus Jasa Data Science | Data Analysis Bootcamp 21 Real World Case Studies

Training Pelatihan Kursus Jasa Data Science | Data Analysis Bootcamp 21 Real World Case Studies

Dapatkan Keterampilan Kecerdasan Bisnis menggunakan Statistik, Penyalahgunaan Data, Ilmu Data, Visualisasi & Google Data Studio

Apa yang akan Anda pelajari

  • Memahami nilai data untuk bisnis
  • Pentingnya Analisis Data
  • Peran seorang Analis Data
  • Belajar menggunakan Python, Pandas, Matplotlib & Seaborn, Scikit-learn
  • Pelajari Alat Visualisasi seperti Matplotlib, Seaborn, Plotly dan Mapbox
  • Pengujian Hipotesis dan Pengujian A / B – Memahami nilai t-tes dan p
  • Pembelajaran Mesin Tanpa Pengawasan dengan K-Means Clustering
  • Pembelajaran Mesin dari Regresi Linier (polinomial & multivariat), K-NNs, Regresi Logistik, SVM, Pohon Keputusan & Hutan Acak
  • Teknik Pandas tingkat lanjut dari Vektorisasi hingga Proses Paralel
  • Teori Statistik, Teori Probabilitas, Distribusi, Analisis Data Eksplorasi
  • Studi Kasus Ananlytic yang melibatkan Ritel, Kesehatan, Pemilihan, Olahraga, Restoran, Airbnb, Uber, dan lainnya!
  • Materi Lengkap tentang Google Data Studio

Persyaratan

  • Akrab dengan konsep pemrograman dasar
  • Pengetahuan matematika tingkat SMA
  • Koneksi internet

Deskripsi

Analis Data bertujuan untuk menemukan bagaimana data dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan dan memecahkan masalah melalui penggunaan teknologi. Banyak yang percaya ini akan menjadi pekerjaan masa depan dan menjadi satu-satunya keterampilan paling penting yang dapat dimiliki lamaran pekerjaan pada tahun 2020.

Dalam dua dekade terakhir, merebaknya internet dan perangkat yang saling berhubungan secara eksponensial meningkatkan data yang kami hasilkan. Jumlah data yang tersedia bagi kami luar biasa dan belum pernah terjadi sebelumnya. Memperoleh, mengubah, dan mendapatkan wawasan berharga dari data ini dengan cepat menjadi keterampilan yang paling berharga dan diminati di abad ke-21.

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menggunakan Data, Analisis, Statistik, Probabilitas, dan Ilmu Data dasar untuk memberikan keunggulan dalam karier dan kehidupan sehari-hari Anda. Mampu melihat melalui kebisingan dalam data, dan menjelaskannya kepada orang lain akan membuat Anda sangat berharga dalam karir apa pun.

Kami akan memeriksa lebih dari 2 lusin set data dunia nyata dan menunjukkan cara mendapatkan wawasan yang bermakna. Kami akan membawa Anda pada salah satu jalur pembelajaran paling mutakhir dan komprehensif menggunakan alat modern seperti Python, Google Colab dan Google Data Studio.

Anda akan belajar cara membuat Dashboard yang luar biasa, bercerita dengan Data dan Visualisasi, membuat Prediksi, Menganalisis eksperimen, dan banyak lagi!

Jalur pembelajaran kami untuk menjadi Analis Data yang lengkap meliputi:

  1. Pentingnya Analisis Data
  2. Crash Course Python
  3. Manipulasi Data dan Perselisihan dengan Panda
  4. Probabilitas dan Statistik
  5. Pengujian Hipotesis
  6. Visualisasi data
  7. Visualisasi Data Geospasial
  8. Bercerita dengan Data
  9. Desain Dashboard Google Data Studio – Kursus Lengkap
  10. Pembelajaran Mesin – Pembelajaran dengan Pengawasan
  11. Pembelajaran Mesin – Pembelajaran Tanpa Pengawasan (Clustering)
  12. Studi Kasus Analitis Praktis

Proyek Dashboard & Visualisasi Google Data Studio:

  1. Dasbor Penjualan Eksekutif (Google Data Studio)

Python, Pandas & Analisis Data dan Studi Kasus Ilmu Data:

  1. Analisis Perawatan Kesehatan & Prediksi Diabetes
  2. Data Krisis Ekonomi, Perbankan & Sistematis Afrika
  3. Analisis Poll Pemilihan
  4. Pemilu India 2009 vs 2014
  5. Rantai Pasokan untuk Analisis Data Pengiriman
  6. Analisis Harga Minyak Brent
  7. Analisis Olimpiade – Olimpiade Terbesar
  8. Analisis Keuntungan Utama dalam Bola Basket dan Sepak Bola
  9. Analisis Data Cricket IPL
  10. Memprediksi Piala Dunia Sepak Bola
  11. Analisis Resturant Pizza
  12. Analisis Bar dan Pub
  13. Analisis Penjualan Produk Ritel
  14. Pengelompokan Pelanggan
  15. Analisis Pemasaran – Apa yang Mendorong Kinerja Iklan
  16. Analisis Teks – Tweet Maskapai (Kelompok Kata)
  17. Nilai Seumur Hidup Pelanggan
  18. Time Series Forecasting – Permintaan / Prakiraan Penjualan
  19. Analisis Data Eksplorasi Airbnb Airbnb
  20. Pengujian A / B

Untuk siapa kursus ini:

  • Pemula Data Anaysis
  • Analis Bisnis yang ingin berbuat lebih banyak dengan data mereka
  • Lulusan perguruan tinggi yang tidak memiliki pengalaman dunia nyata
  • Orang-orang yang berorientasi bisnis (Manajemen atau MBA) yang ingin menggunakan data untuk meningkatkan keterampilan mereka
  • Pengembang atau Insinyur Perangkat Lunak yang ingin beralih ke Karier Analis Data
  • Siapa pun yang ingin memahami Data dan mengungkap wawasan
  • Mereka yang mencari fondasi yang baik sebelum memulai Master Ilmu Data / Bootcamp

About Jogja Multimedia

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Scroll To Top