Belajar Library Panda semuanya tentang panda dijelaskan. Data Nyata. 150+ Latihan. Keterampilan yang harus dimiliki untuk Ilmu Data & Keuangan. Seaborn & Time Series.
Apa yang akan Anda pelajari
- Tingkatkan keterampilan Penanganan Data Anda ke tingkat yang luar biasa.
- Pelajari dan latih semua Metode dan alur kerja Panda yang relevan berdasarkan Versi Panda terbaru (Oktober 2019)
- Impor, bersihkan dan gabungkan Data yang berantakan dan siapkan Data untuk Pembelajaran Mesin
- Analisis, visualisasikan, dan pahami data Anda dengan Matplotlib dan Seaborn
- Impor Data Keuangan / Stok dari Sumber Web dan analisis dengan Pandas
- Keterampilan Praktek dan Master Pandas dengan 150+ Latihan dan proyek komprehensif
Persyaratan
- Komputer desktop (Windows, Mac, atau Linux) yang mampu menyimpan dan menjalankan Anaconda. Kursus ini akan memandu Anda dalam menginstal perangkat lunak gratis yang diperlukan.
- Koneksi internet.
- Idealnya beberapa Dasar-Dasar Lembar Kerja / Dasar-Dasar Pemrograman
Deskripsi
Mengapa mengikuti kursus tentang Panda?
Dunia semakin berbasis data. Profesi baru seperti Data Scientist mendapatkan gaji fantastis. Sudah waktunya untuk beralih dari Excel yang kuno dan lama ke Panda yang modern dan super cepat.
Python adalah platform / lingkungan hebat untuk Ilmu Data dengan Alat yang kuat untuk Ilmu, Statistik, dan Pembelajaran Mesin. Dan Perpustakaan Pandas adalah Jantung Ilmu Data Python. Pandas memungkinkan Anda untuk mengimpor, membersihkan, bergabung / menggabungkan / menggabungkan, memanipulasi dan sangat memahami Data Anda dan akhirnya mempersiapkan / memproses data untuk Analisis Statistik, Pembelajaran Mesin atau Presentasi Data lebih lanjut. Pada kenyataannya, semua tugas ini membutuhkan kecakapan tinggi dalam Panda! Data Scientist biasanya menghabiskan hingga 85% dari waktu mereka dengan memanipulasi Data di Panda.
Pertanyaan yang sering diajukan tentang Pemula Python adalah: “Apakah saya perlu menjadi Ahli Pengodean Python sebelum saya dapat mulai bekerja dengan Panda?”
Jawaban yang jelas adalah: “Tidak! Apakah Anda harus menjadi Pengembang Perangkat Lunak Microsoft sebelum Anda dapat menggunakan Excel? Mungkin tidak!”
Anda memerlukan beberapa Dasar Python seperti Jenis Data, Operasi / Operator sederhana, Daftar dan Array Numpy. Dalam kursus ini, Anda dapat menemukan Dasar-Dasar Python. Pengenalan Python ini dibuat khusus dan lebih dari cukup untuk keperluan Ilmu Data!
Sebagai Ringkasan, jika Anda terutama ingin menggunakan Python untuk Ilmu Data atau sebagai pengganti Excel, maka kursus ini sangat cocok!
Untuk siapa kursus ini:
- Setiap orang yang ingin masuk ke Ilmu Data. Panda adalah Kunci dari segalanya.
- Data Para ilmuwan yang ingin meningkatkan keterampilan Penanganan Data / Manipulasi mereka.
- Setiap orang yang ingin mengalihkan Proyek Data dari Excel ke alat yang lebih canggih (mis. Dalam Penelitian / Sains)
- Profesional Investasi / Keuangan yang mencapai batas maksimal di Excel.
