Penggunaan Pemrosesan Bahasa Alami, Pembelajaran Mesin, dan Analisis Sentimen menuju Ilmu Data
Apa yang akan Anda pelajari
-
Dalam kursus ini siswa akan mempelajari dasar-dasar penambangan teks dan akan mengembangkannya untuk melakukan kategorisasi dokumen, pengelompokan dokumen, dan analisis sentimen.
-
Praktik dilakukan dalam bahasa Python, Natural Language Processing (NLP) digunakan untuk pra-pemrosesan
-
Mulai dari kumpulan data dummy yang sangat kecil, kami bermigrasi ke database yang ada dan kemudian membangun database Anda sendiri untuk melakukan tugas penambangan teks
-
Analisis sentimen ulasan hotel pengguna
Persyaratan
-
Dasar-dasar pemrograman
-
Pemahaman dasar tentang Machine Learning
-
Dapat membuat kode dengan daftar, loop, dan kondisi serta memiliki pemahaman dasar tentang pola pembelajaran model dari data
Deskripsi
Dalam kursus ini, akan mempelajari dasar-dasar penambangan teks.
- Operasi dasar yang berkaitan dengan penataan data tidak terstruktur menjadi vektor dan membaca berbagai jenis data dari arsip publik diajarkan.
- Membangun di atasnya kami menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami untuk pra-pemrosesan dataset kami.
- Teknik Pembelajaran Mesin digunakan untuk klasifikasi dokumen, pengelompokan, dan evaluasi model mereka.
- Bagian Ekstraksi Informasi ditutupi dengan bantuan pemodelan Topik
- Analisis Sentimen dengan pengklasifikasi dan pendekatan berbasis kamus
- Hampir semua modul didukung dengan tugas untuk berlatih.
- Dua proyek diberikan yang memanfaatkan sebagian besar topik yang dibahas secara terpisah dalam modul ini.
- Akhirnya, daftar saran proyek yang mungkin diberikan kepada siswa untuk dipilih dan membangun proyek mereka sendiri.
Untuk siapa kursus ini:
- Pemula dengan python dan penasaran tentang ilmu data
- Tahu pemrograman dengan Python dan konsep dasar Ilmu Data tetapi tidak bisa secara praktis menghubungkan keduanya.
