Pelajari pembelajaran mendalam dari A hingga Z dan ciptakan jaringan saraf di MATLAB untuk mengenali angka tulisan tangan (database MNIST)
Apa yang akan Anda pelajari
- Bagaimana jaringan saraf meniru otak
- Bagaimana secara artifisial merepresentasikan jaringan saraf
- Dasar-dasar biologis di balik jaringan saraf dan pembelajaran yang mendalam
- Cara merepresentasikan dan memanipulasi jaringan saraf dengan matriks
- Dasar-dasar di balik pelatihan jaringan saraf dan fungsi biaya
- Cara menggunakan gradient descent dan intuisi pembelajaran
- Matematika dan kalkulus propagasi maju dan mundur
- Bagaimana merepresentasikan propagasi maju dan mundur dalam bentuk matriks
- Bagaimana menulis maju dan mundur algoritma propagasi
- Memahami dan menguasai matematika dan algoritma di balik pembelajaran mendalam dan jaringan saraf
- Struktur database MNIST dan cara menggunakan dan mengekstrak data darinya
- Cara memprogram dan menggunakan fungsi aktivasi Sigmoid dan Leaky Relu di MATLAB
- Cara membuat Neural Network di Matlab
- Cara membuat Neural Network pelatihan dan pengujian algoritma di Matlab
- Cara menggunakan database MNIST untuk membuat jaringan saraf dapat membaca angka tulisan tangan dalam gambar
Persyaratan
- Tingkat matematika SMA
- Pengetahuan pemrograman MATLAB yang sangat mendasar diajarkan dari awal
Deskripsi
AI hadir di dunia modern kita. Itu ada di telepon Anda, di laptop Anda, di mobil Anda, di lemari es Anda dan perangkat lain yang Anda tidak akan berani pikirkan. Setelah ribuan tahun evolusi, manusia telah berhasil menciptakan mesin yang dapat melakukan tugas-tugas cerdas tertentu ketika dilatih dengan benar. Bagaimana? Melalui proses yang disebut pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam, dengan meniru perilaku neuron biologis melalui elektronik dan ilmu komputer. Bahkan lebih dari sekarang, masa depan kita, kunci untuk membuka kunci perkembangan teknologi eksponensial dan memimpin masyarakat kita melalui kemajuan yang luar biasa.
Tujuan dari kursus ini adalah untuk mengajarkan Anda bagaimana untuk sepenuhnya, dan secara intuitif memahami jaringan saraf, dari dasar-dasar mereka. Kami akan mulai dari inspirasi biologis mereka melalui matematika mereka untuk membuat, melatih dan menguji jaringan saraf Anda sendiri pada database MNIST yang terkenal.
Penting untuk dicatat bahwa kursus ini bertujuan memberi Anda pemahaman yang lengkap dan kaya tentang jaringan saraf dan AI, untuk memberi Anda alat untuk membuat jaringan saraf Anda sendiri, apa pun proyek atau aplikasi. Kami melakukan ini dengan membawa Anda melalui teori untuk kemudian menerapkannya pada proyek MATLAB yang sangat praktis, tujuannya adalah agar Anda mengalahkan kinerja jaringan saraf kita sendiri!
Kursus ini akan memberi Anda kesempatan untuk memahami, menggunakan, dan menciptakan:
- Cara meniru otak nyata dengan jaringan saraf.
- Cara merepresentasikan dan membuat anotasi jaringan saraf.
- Cara membangun dan menghitung jaringan saraf dengan matriks.
- Memahami dan menguasai matematika dan algoritma di balik pembelajaran mendalam dan jaringan saraf.
- Latih dan uji jaringan saraf pada set data apa pun.
- Cara menggunakan pelatihan angka handwritting MNIST dan menguji dataset.
- Impor data MNIST di MATLAB.
- Buat jaringan saraf lengkap di MATLAB termasuk propagasi maju dan mundur dengan fungsi aktivasi Leaky Relu dan Sigmoid.
- Latih dan uji jaringan saraf Anda sendiri pada database MNIST (tingkat keberhasilan 95%).
Kami akan benar-benar merinci dan memandu Anda melalui masing-masing konsep dan teknik ini dan menjelaskan prinsip-prinsip dasar mereka, semua konsep dan kosa kata khusus subjek. Kursus ini adalah platform pembelajaran pemula, menengah atau lanjutan yang ideal untuk pembelajaran mendalam dan jaringan saraf, dari dasar-dasar mereka hingga aplikasi praktis dan langsung mereka. Apa pun latar belakang Anda, apakah Anda seorang pelajar, insinyur, pecandu sci-fi, robotik amatir, pembangun drone, ilmuwan komputer, pelaku bisnis atau olah raga atau siapa pun yang berkepentingan dengan ilmu data dan pembelajaran mesin, di akhir kursus ini, Anda akan mampu menciptakan otak di dalam mesin!
Untuk siapa kursus ini:
- Siapa pun yang tertarik dengan Kecerdasan Buatan
- Siapa pun yang tertarik dengan Pembelajaran Mesin
- Siapa pun yang tertarik dengan Deep Learning
- Annyone tertarik pada Neural Networks
- Siapa pun yang ingin mempelajari MATLAB sambil menerapkannya ke Deep Learning dan Neural Networks
- Siapa pun yang tertarik untuk menciptakan Kecerdasan Buatan dapat mengenali nomor tulisan tangan
- Siapa pun yang tertarik menggunakan dan memahami database MNIST untuk berlatih di Neural Networks
- Siapa pun yang tertarik untuk memperluas pengetahuannya dalam Ilmu Data dalam kariernya saat ini atau sebagai karier baru
- Siapa pun yang tertarik memasuki industri Ilmu Data sebagai pengembang atau pengusaha
- Siapa pun yang ingin menciptakan nilai dalam proyek atau bisnis mereka akan sangat memahami dan meningkatkan ilmu data dan pembelajaran mendalam
