Apa yang akan Anda pelajari Dalam Kursus Deep Learning
- Pelajari cara menggunakan NumPy untuk memformat data ke dalam array
- Gunakan panda untuk manipulasi dan pembersihan data
- Pelajari prinsip-prinsip teori pembelajaran mesin klasik
- Gunakan PyTorch Deep Learning Library untuk klasifikasi gambar
- Gunakan PyTorch dengan Jaringan Syaraf Berulang untuk Data Seri Waktu Urutan
- Buat model Pembelajaran Deep yang canggih untuk bekerja dengan data tabular
Persyaratan
- Memahami Topik Dasar Python (tipe data, loop, fungsi) juga direkomendasikan Python OOP
- Mampu bekerja melalui perhitungan turunan dasar
- Izin Admin di komputer Anda (kemampuan untuk mengunduh file kami)
Deskripsi Kursus Deep Learning
Kursus Deep Learning, PyTorch adalah platform pembelajaran dalam open source yang memberikan jalan mulus dari prototipe penelitian ke penyebaran produksi. Ini dengan cepat menjadi salah satu kerangka pembelajaran mendalam yang paling populer untuk Python. Integrasi yang mendalam ke dalam Python memungkinkan pustaka dan paket populer untuk digunakan untuk dengan mudah menulis lapisan jaringan saraf dalam Python. Ekosistem alat dan perpustakaan yang kaya memperluas PyTorch dan mendukung pengembangan dalam visi komputer, NLP, dan lainnya.
Kursus ini berfokus pada menyeimbangkan konsep teori penting dengan latihan langsung praktis dan proyek yang memungkinkan Anda belajar bagaimana menerapkan konsep dalam kursus ke set data Anda sendiri! Ketika Anda mendaftar dalam kursus ini, Anda akan mendapatkan akses ke buku catatan yang disusun dengan hati-hati yang menjelaskan konsep-konsep dengan cara yang mudah dipahami, termasuk kode dan penjelasan secara berdampingan. Anda juga akan mendapatkan akses ke slide kami yang menjelaskan teori melalui visualisasi yang mudah dipahami.
Dalam kursus ini kami akan mengajarkan Anda semua yang perlu Anda ketahui untuk memulai dengan Deep Learning with Pytorch, termasuk:
- NumPy
- Panda
- Teori Pembelajaran Mesin
- Tes / Melatih / Membagi Data Validasi
- Evaluasi Model – Tugas Regresi dan Klasifikasi
- Tugas Belajar Tanpa Pengawasan
- Tensor dengan PyTorch
- Teori Jaringan Saraf Tiruan
- Perceptrons
- Jaringan
- Fungsi Aktivasi
- Fungsi Biaya / Kerugian
- Backpropagation
- Gradien
- Jaringan Saraf Tiruan
- Jaringan Saraf Konvolusional
- Jaringan Saraf Berulang
- dan banyak lagi!
Pada akhir kursus ini Anda akan dapat membuat berbagai model pembelajaran mendalam untuk memecahkan masalah Anda sendiri dengan set data Anda sendiri.
Untuk siapa kursus ini:
- Pengembang Python Menengah hingga Mahir yang ingin mempelajari Deep Learning dengan PyTorch
