Home / Data Science / Training Pelatihan Kursus Jasa Analisa Data Python | Scientific Python Data Science Visualization
Training Pelatihan Kursus Jasa Analisa Data Python | Scientific Python Data Science Visualization

Training Pelatihan Kursus Jasa Analisa Data Python | Scientific Python Data Science Visualization

Masterclass Python Ilmiah Lengkap dengan REGEX, NumPy, Scipy, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn dan Panda 

Apa yang akan Anda pelajari

  • Python – Bootcamp
  • SciPy – Tumpukan Perangkat Lunak Python Ilmiah
  • NumPy – Pemrosesan Larik Numerik
  • Matplotlib – Plotting dan Visualisasi 2D
  • Panda – Bingkai Data & File CSV
  • Scikit Learn – Pembelajaran Mesin Python
  • Seaborn – Perencanaan Statistik
  • REGEX – Python RE (Ekspresi Regula)
  • PyTorch – Aliran Tensor Python
  • Python – Pipeline Data Mining

Persyaratan

  • Pengalaman menggunakan Python tidak diperlukan

Deskripsi

Ini adalah Kursus Python yang akan memandu Anda melalui keterampilan yang diperlukan untuk Ilmu Data dan library Machine Learning (ML) yang berguna seperti NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Seaborn, Python RE (REGEX) , PyTorch dan Matplotlib . Selain itu, Anda mempelajari cara bekerja dengan kumpulan data nyata yang berbeda dan menggunakannya untuk mengembangkan model Anda. Semua templat kode Python yang kita tulis selama kursus bersama tersedia, dan Anda dapat source codenya.

APA YANG AKAN ANDA DAPAT & PELAJARI?

Dalam kursus ini kita akan membahas:

  • SciPy adalah pustaka Python gratis dan sumber terbuka yang digunakan untuk komputasi ilmiah dan komputasi teknis. Ini berisi modul untuk pengoptimalan, aljabar linier, integrasi, interpolasi, fungsi khusus, FFT, pemrosesan sinyal dan gambar, pemecah ODE dan tugas lain yang umum dalam sains dan teknik. Perpustakaan SciPy saat ini didistribusikan di bawah lisensi BSD, dan pengembangannya disponsori dan didukung oleh komunitas pengembang terbuka.
  • NumPy adalah pustaka untuk bahasa pemrograman Python, menambahkan dukungan untuk array dan matriks multi-dimensi yang besar, bersama dengan banyak koleksi fungsi matematika tingkat tinggi untuk beroperasi pada array ini.
  • Matplotlib adalah pustaka komprehensif untuk membuat visualisasi statis, animasi, dan interaktif dengan Python. Sebagian besar utilitas Matplotlib terletak di bawah submodul pyplot, dan biasanya diimpor dengan alias plt.
  • Pandas adalah pustaka perangkat lunak yang ditulis untuk bahasa pemrograman Python untuk manipulasi dan analisis data. Secara khusus, ia menawarkan struktur dan operasi data untuk memanipulasi tabel numerik dan deret waktu. Ini adalah perangkat lunak gratis yang dirilis di bawah lisensi BSD tiga klausa.
  • Scikit-learn: Alat sederhana dan efisien untuk analisis data prediktif · Dapat diakses oleh semua orang, dan dapat digunakan kembali dalam berbagai konteks · Dibangun di atas NumPy, SciPy, dan matplotlib.
  • Seaborn: Seaborn adalah pustaka visualisasi data Python berdasarkan matplotlib. Ini menyediakan antarmuka tingkat tinggi untuk menggambar grafik statistik yang menarik dan informatif.
  • Python REGEX Ekspresi reguler (disebut RE, atau regex, atau pola regex) pada dasarnya adalah bahasa pemrograman kecil yang sangat terspesialisasi yang tertanam di dalam Python dan tersedia melalui modul re.
  • Semua kumpulan data disertakan!

Python adalah alat untuk pengembangan program yang melakukan analisis dan prediksi data . Ini memiliki banyak kelas dan fitur yang melakukan analisis matematika yang kompleks dan memberikan solusi dalam satu atau dua baris kode sederhana sehingga kita tidak perlu menjadi ahli statistik atau Nerd matematika untuk mempelajari ilmu data dan pembelajaran mesin. Python benar-benar mempermudah segalanya.

Untuk siapa kursus ini:

  • Siapa saja dengan latar belakang apa pun yang tertarik dengan Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
  • Siapa yang ingin melakukan komputasi komputasi dengan Python
  • Siswa yang ingin belajar Python Ilmiah untuk meningkatkan prospek karir mereka

About Jogja Multimedia

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Scroll To Top