-
Apa itu pengumpulan data?
-
Apa itu penambangan data
-
Apa itu visualisasi data
-
Cara mempelajari analisis data dan penambangan data
-
Proses penambangan data
-
Cepat memproses data dengan NumPy
-
Beberapa konsep penting dari analisis data
-
Cara memberi label, cara membuat potret pengguna
-
Cara mengumpulkan data secara otomatis
-
Cara menggunakan perayap untuk mengotomatiskan pengunduhan
-
Cara melakukan pembersihan data
-
Bagaimana melakukan integrasi data, metode integrasi data
-
python dalam visualisasi
-
Bagan visual
-
Algoritma keputusan ID3 & C4.5
Persyaratan
-
Kemampuan membaca kode dasar
-
Instal perangkat lunak pengembangan python
Keterangan
Dalam Kursus analisis data, inti dari belajar analisis data adalah mengembangkan pemikiran data, menguasai alat penambangan, berlatih dengan mahir, dan mengumpulkan pengalaman. Untuk memberi Anda efek belajar yang lebih baik, saya telah merancang empat modul dalam kursus.
1. Pratinjau artikel. Saya akan memperkenalkan Anda pada panorama analisis data dan mengeksplorasi lebih jauh jalur pembelajaran terbaik bersama Anda. Saya juga secara khusus menyiapkan 3 konten pengantar Python. Jika Anda tidak memiliki dasar Python, saya berharap dapat membantu Anda memulai dengan cepat. Jika Anda sudah menguasai Python, Anda bisa menggunakannya sebagai review. Pengaturan ini karena Python adalah bahasa truf yang layak di bidang ilmu data, dan banyak alat analisis data juga didasarkan pada Python. Selanjutnya, saya akan mengajak Anda berlatih berpikir data, mulai dari konsep dasar analisis data hingga pengumpulan data, pemrosesan data, dan visualisasi data. Bersama-sama, kami memahami semua aspek data dari seluruh proses persiapan data.
2. Algoritma Algoritma adalah inti dari data mining dan fokus kursus kita. Saya telah memilih 10 algoritma, termasuk klasifikasi, pengelompokan dan prediksi. Kami memahami setiap algoritma dari dua dimensi prinsip dan kasus untuk mencapai tujuan pembelajaran dan penggunaan.
3. Proyek praktis pertarungan sebenarnya adalah level yang penting untuk kita pelajari. Saya telah menyiapkan 5 proyek untuk memberi Anda pengalaman nyata. Misalnya, di industri keuangan, bagaimana cara menggunakan algoritma analisis data untuk menganalisis tingkat default kartu kredit? Produk Internet saat ini telah memasuki tahap kecerdasan buatan dengan ribuan orang. Bagaimana cara membuat algoritme rekomendasi video untuk situs web video?
4. Untuk artikel pekerjaan, saya telah memilih beberapa masalah tempat kerja yang paling diperhatikan semua orang, seperti apa yang harus diperhatikan selama wawancara, apa jalur promosi pekerjaan, dll., untuk membantu Anda.
Saya berharap bahwa melalui kursus ini, Anda akan mendapatkan keuntungan berikut.
1. Berpikir data dan algoritma bukan hanya cara berpikir teknis, tetapi juga cara berpikir tentang pemecahan masalah. Jika Anda menganggap data sebagai kekayaan dan analisis data sebagai alat untuk memperoleh kekayaan, maka di era data besar, Anda akan mendapatkan perspektif yang lebih luas.
2. Alat Gunakan alat dengan baik, Anda akan memiliki kemampuan untuk mengumpulkan data, mengolah data, dan mendapatkan hasil. Ini akan membuat Anda lebih nyaman dalam bekerja.
3. Peluang dan nilai kerja yang lebih baik Apakah itu kecerdasan buatan yang populer saat ini atau pasar insinyur algoritma data, analisis data dan kemampuan pemrosesan data sangat dihargai. Dari “berpikir” menjadi “alat” menjadi “berlatih”, ikuti jalan ini untuk memperluas batas kemampuan mereka dan memiliki daya saing yang lebih kuat.
Untuk siapa kursus ini:
- Siswa belajar keterampilan IT
- Analis data