Apa yang akan Anda pelajari?
-
Cara Mengintegrasikan Model Pembelajaran Mesin di Android
-
Gunakan model visi komputer dengan Gambar dan Rekaman Kamera Langsung
-
Penggunaan model Tensorflow lite di Android
-
Penggunaan titik mengambang dan model terkuantisasi di Android
-
Penggunaan delegasi Tensorflow lite untuk meningkatkan performa model
-
Melatih model Pengenalan Gambar tanpa mengetahui latar belakang pengetahuan tentang pembelajaran mesin
-
Firebase ML Kit dan Fitur yang Disediakannya
-
20+ Aplikasi Android berbasis Machine Learning
Persyaratan
-
Pengetahuan Dasar tentang pengembangan Aplikasi di Android menggunakan Java atau Kotlin
Keterangan
Selamat datang di Kursus Pembelajaran Mesin Android Lengkap 2021.
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari penggunaan Machine learning di Android tanpa mengetahui latar belakang pengetahuan tentang machine learning.
Dalam pengembangan aplikasi dunia modern, penggunaan ML dalam pengembangan aplikasi seluler adalah wajib. Kami hampir tidak melihat aplikasi di mana ML tidak digunakan. Jadi, penting untuk mempelajari bagaimana kita dapat mengintegrasikan model ML di dalam aplikasi Android. Dan kursus ini akan mengajarkan Anda itu. Dan fitur utamanya adalah Anda tidak perlu mengetahui latar belakang pengetahuan ML untuk mengintegrasikannya ke dalam aplikasi Anda.
Kursus ini dibagi menjadi tiga bagian utama.
- Tensorflow Lite Pra-Terlatih
- Paket ML Firebase
- Model Klasifikasi Gambar Pelatihan
Tensorflow Lite Pra-Terlatih
Di bagian pertama, Anda akan mempelajari penggunaan model pembelajaran mesin pra-terlatih populer di Android dan membangun
- Klasifikasi gambar
- Deteksi objek
- Segmentasi gambar
Kuantisasi dan Delegasi
Selain itu, kami akan membahas semua konsep penting yang terkait dengan Tensorflow lite seperti
- Menggunakan model floating-point dan terkuantisasi di Android
- Gunakan penggunaan Delegasi Tensorflow lite untuk meningkatkan performa model
Regresi Di Android
Setelah itu, kita akan belajar menggunakan model regresi di Android dan membangun beberapa aplikasi
- Prediktor Efisiensi Bahan Bakar untuk Kendaraan.
Paket ML Firebase
Kemudian bagian selanjutnya terkait dengan Firebase ML Kit. Di bagian ini, kita akan mengeksplorasi
- Paket ML Firebase
- Fitur Firebase ML Kit
Kemudian kita akan menjelajahi fitur-fitur itu dan membangun sejumlah aplikasi termasuk
- Pelabelan Gambar
- Pemindaian Kode Batang
- Perkiraan Pose
- Segmentasi Selfie
- Pengenalan Tinta Digital
- Deteksi Objek
- Pengenalan Teks
- Balasan Cerdas
- Terjemahan Teks
- Deteksi wajah
Klon Pemindai Cam
Terlepas dari semua aplikasi ini, kami akan mengembangkan tiruan dari aplikasi pemindaian dokumen terkenal CamScanner . Jadi dalam aplikasi itu, kami akan memotong gambar dokumen secara otomatis menggunakan pengenalan teks dan meningkatkan visibilitas Gambar dokumen.
Model Klasifikasi Gambar Pelatihan
Setelah menguasai penggunaan Model ML di Android di bagian Ketiga, kita akan belajar melatih model Klasifikasi Gambar kita sendiri tanpa mengetahui latar belakang pengetahuan tentang Machine learning.
Jadi di bagian itu, kita akan belajar melatih model ML menggunakan dua pendekatan berbeda.
Pengenalan jenis hewan menggunakan Mesin yang Dapat Diajar
- Pertama, kami akan melatih model pengenalan jenis anjing menggunakan mesin yang dapat diajarkan.
- Bangun Aplikasi Android Pengenalan Ras Hewan Pakan Langsung.
Pengenalan Buah menggunakan Transfer Learning
- Menggunakan pembelajaran transfer, kami akan melatih kembali model MobileNet untuk mengenali buah yang berbeda.
- Bangun aplikasi Android pengenalan buah pakan langsung menggunakan model terlatih itu
Gambar dan Rekaman Kamera Langsung
Kursus ini akan mengajarkan Anda untuk menggunakan model pembelajaran mesin dengan gambar dan rekaman kamera langsung, sehingga Anda dapat membangun aplikasi Android sederhana dan live feed.
Versi Android
Kursus ini sepenuhnya mutakhir dan kami telah menggunakan Android 11 terbaru selama kursus.
Bahasa
Kursus ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java dan Kotlin. Jadi semua materi tersedia dalam kedua bahasa.
Peralatan:
Ini adalah alat yang akan kita gunakan selama kursus
- Android Studio untuk mengembangkan Aplikasi Android
- Google berkolaborasi untuk melatih model Pengenalan Gambar.
- Netron untuk menganalisis model pembelajaran mesin seluler
Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat
- Gunakan kit Firebase ML di dalam aplikasi Android menggunakan Java dan Kotlin
- Gunakan model Tensorflow lite yang telah dilatih sebelumnya di dalam aplikasi Android & iOS menggunakan Java dan Kotlin
- Latih model klasifikasi Gambar Anda sendiri dan buat aplikasi Android.
Anda juga akan memiliki portofolio lebih dari 20+ aplikasi Android berbasis pembelajaran mesin yang dapat Anda tunjukkan kepada calon pemberi kerja.
Siapa yang dapat mengikuti kursus ini:
- Pengembang Android pemula ( Java atau Kotlin ) dengan sedikit pengetahuan tentang pengembangan aplikasi Android.
- Pengembang menengah Android ( Java atau Kotlin ) ingin membangun aplikasi berbasis Machine Learning yang kuat di Android
- Pengembang Android ( Java atau Kotlin ) berpengalaman ingin menggunakan model Machine Learning di dalam aplikasi Android mereka.
- Siapa pun yang pernah mengikuti kursus pengembangan aplikasi seluler Android ( Java atau Kotlin ) dasar sebelumnya (seperti kursus pengembangan aplikasi Android ( Java atau Kotlin )
Tidak seperti kursus pengembangan aplikasi Android lainnya, Kursus ini akan mengajarkan Anda apa yang paling penting.
Jadi tunggu apa lagi? Klik tombol Gabung dan mulai belajar.
Untuk siapa kursus ini:
- Pengembang Android Pemula ingin tahu tentang Pembelajaran mesin dan penggunaan visi komputer di Android
- Pengembang Android tingkat menengah yang ingin meningkatkan keahlian mereka
- Profesional Berpengalaman ingin mengintegrasikan Pembelajaran Mesin di Aplikasi Android mereka
