Home / Data Science / Training Pelatihan Kursus Jasa Django | Complete Face Recognition App Machine Learning Django Deploy Heroku
Training Pelatihan Kursus Jasa Django | Complete Face Recognition App Machine Learning Django Deploy Heroku

Training Pelatihan Kursus Jasa Django | Complete Face Recognition App Machine Learning Django Deploy Heroku

Membuat dan Menyebarkan proyek Pengenalan Wajah dan Emosi di Heroku Cloud dengan Python, OpenCV, Machine Learning & Django

Apa yang akan Anda pelajari?

  • Proyek Aplikasi Web Pengenalan Wajah dengan Django menggunakan Pembelajaran Mesin
  • Latih Pengenalan Wajah sendiri
  • Latih Pengenalan Emosi Wajah sendiri
  • Deteksi Wajah dengan Deep Neural Networks
  • OpenCV Penting untuk Pengenalan Wajah

Persyaratan

  • Harus setidaknya pemula untuk Python
  • Pengetahuan dasar dalam Pembelajaran Mesin
  • Memahami HTML

Deskripsi

Selamat datang di Kursus Menyebarkan Aplikasi Web Pengenalan Wajah, Pembelajaran Mesin, dan Django di Heroku Cloud

Pengenalan wajah adalah salah satu yang paling banyak digunakan dalam aplikasi saya. Jika Anda ingin mengembangkan dan menerapkan aplikasi di web, pengetahuan tentang pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam saja tidak cukup. Anda juga perlu mengetahui pembuatan arsitektur pipeline dan menyebutnya dari sisi klien, permintaan HTTP, dan banyak lagi. Saat melakukannya, Anda mungkin menghadapi banyak tantangan saat mengembangkan aplikasi. Kursus ini disusun sedemikian rupa sehingga Anda dapat mengembangkan aplikasi web berbasis pengenalan wajah dari awal.

Apa yang akan Anda pelajari?

  1. Pemrosesan Gambar dengan OpenCV
  2. Deteksi Wajah dengan Viola-Jones dan Deep Neural Networks (SSD)
  3. Ekstraksi Fitur dengan OpenCV
  4. Model Klasifikasi Pengenalan Wajah dengan
    1. Mendukung Mesin Vektor,
    2. Hutan Acak,
    3. Pengklasifikasi Suara
  5. Semua Model
  6. Django (Templat, HTML, Bootstrap, Metode HTTP)
  7. Menyebarkan Django di Heroku

Anda akan mempelajari teknik pemrosesan gambar di OpenCV dan konsep di balik gambar. Kami juga akan melakukan analisis gambar yang diperlukan dan langkah-langkah pra-pemrosesan yang diperlukan untuk gambar.

Untuk gambar preprocess, kami akan mengekstrak fitur dari gambar, yaitu. komputasi gambar Eigen menggunakan analisis komponen utama. Dengan gambar Eigen, kami akan melatih model pembelajaran Mesin dan juga belajar menguji model kami sebelum menerapkan, untuk mendapatkan hasil terbaik dari model, kami akan menyesuaikan dengan metode pencarian Grid untuk hyperparameter terbaik.

Setelah model pembelajaran mesin kami siap, akankah kami mempelajari dan mengembangkan interfase gateway server web di flask dengan merender HTML CSS dan bootstrap di frontend dan di backend yang ditulis dengan Python. Terakhir, kami akan membuat proyek pada proyek Pengenalan Wajah dengan mengintegrasikan model pembelajaran mesin ke Aplikasi Flask.

Untuk siapa kursus ini:

  • Siapapun yang ingin belajar opencv
  • Pengembang Python memulai proyek pemrosesan gambar dengan pembelajaran mesin

About Jogja Multimedia

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Scroll To Top