Apa yang akan Anda pelajari?
-
Pengenalan Wajah Otomatis dalam gambar dan video
-
Secara otomatis mendeteksi wajah dari gambar dan video
-
Evaluasi dan Sesuaikan Pembelajaran Mesin
-
Membangun Model Pembelajaran Mesin untuk Klasifikasi
-
Buat Model Pipeline untuk men-deploy aplikasi Anda
-
Pemrosesan Gambar dengan OpenCV
-
Prapemrosesan Data untuk Gambar
-
Buat REST API di Flask
-
Warisan Template di Flask
-
Mengintegrasikan Model Pembelajaran Mesin di Aplikasi Flask
Persyaratan
-
Harus setidaknya level pemula di Python
-
Mampu memahami HTML dan CSS
-
Pemahaman Dasar Konsep Pembelajaran Mesin
Deskripsi
Proyek Web Pengenalan Wajah menggunakan Pembelajaran Mesin di Flask Python
Pengenalan wajah adalah salah satu yang paling banyak digunakan dalam aplikasi. Jika Anda ingin mengembangkan dan menerapkan aplikasi di web, pengetahuan tentang pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam saja tidak cukup. Anda juga perlu mengetahui pembuatan arsitektur pipeline dan menyebutnya dari sisi klien, permintaan HTTP, dan banyak lagi. Saat melakukannya, Anda mungkin menghadapi banyak tantangan saat mengembangkan aplikasi. Kursus ini disusun sedemikian rupa sehingga Anda dapat mengembangkan aplikasi web berbasis pengenalan wajah dari awal.
Apa yang akan Anda pelajari?
- Python
- Pemrosesan Gambar dengan OpenCV
- Prapemrosesan Data Gambar
- Analisis Data Gambar
- Eigenface dengan PCA
- Model Klasifikasi Pengenalan Wajah dengan Support Vector Machines
- Model pipa
- Flask (Templat Jinja, HTML, CSS, Metode HTTP)
- Akhirnya, Aplikasi Web pengenalan wajah
Anda akan mempelajari teknik pemrosesan gambar di OpenCV dan konsep di balik gambar. Kami juga akan melakukan analisis gambar yang diperlukan dan langkah-langkah pra-pemrosesan yang diperlukan untuk gambar.
Untuk gambar preprocess, kami akan mengekstrak fitur dari gambar, yaitu. komputasi gambar Eigen menggunakan analisis komponen utama. Dengan gambar Eigen, kami akan melatih model pembelajaran Mesin dan juga belajar menguji model kami sebelum menerapkan, untuk mendapatkan hasil terbaik dari model, kami akan menyesuaikan dengan metode pencarian Grid untuk hyperparameter terbaik.
Setelah model pembelajaran mesin kami siap, akankah kami mempelajari dan mengembangkan interfase gateway server web di flask dengan merender HTML CSS dan bootstrap di frontend dan di backend yang ditulis dengan Python. Terakhir, kami akan membuat proyek pada proyek Pengenalan Wajah dengan mengintegrasikan model pembelajaran mesin ke Aplikasi Flask.
Untuk siapa kursus ini:
- Siapa saja yang ingin belajar pengolahan citra dan membangun aplikasi ilmu data
- Pemula Python yang ingin proyek ilmu data
- Yang ingin memulai karir mereka di bidang kecerdasan buatan dan ilmu data data
- Pemula ilmu data yang ingin membangun proyek ilmu data
