Home / Bisnis / Kursus/Jasa Data Analisis | Data Analysts Toolbox: Excel, Python, Power BI, PivotTables
Kursus/Jasa Data Analisis | Data Analysts Toolbox: Excel, Python, Power BI, PivotTables

Kursus/Jasa Data Analisis | Data Analysts Toolbox: Excel, Python, Power BI, PivotTables

Pelajari Tabel Pivot Tingkat Lanjut, Power Query, Power Pivot, Power BI, dan Python dalam paket empat kursus ini

Yang akan Anda pelajari

  • Cara membuat dasbor yang tampak menakjubkan menggunakan Tabel Pivot
  • Teknik analisis data tingkat lanjut
  • Cara melakukan PivotTable (penyegar cepat)
  • Cara memformat PivotTable, termasuk menyesuaikan gaya
  • Penyortiran dan Pemfilteran Tingkat Lanjut di PivotTable
  • Cara menggunakan Peta 3D dari PivotTable
  • Cara memperbarui data Anda di PivotTable dan Pivot Chart
  • Penyortiran dan Pemfilteran Tingkat Lanjut di PivotTable
  • Analisis sejumlah besar data untuk membuat keputusan bisnis yang tepat
  • Menjadi percaya diri dalam membersihkan, menyortir, dan menghubungkan data dari berbagai sumber
  • Cara membuat dasbor interaktif yang menakjubkan dengan Power BI
  • Cara membagikan analisis dan dasbor Anda menggunakan Power BI Online
  • Untuk mengimpor file CSV dan Excel ke Power BI Desktop
  • Semua tentang DAX termasuk penggunaan fungsi COUTROWS, CALCULATE, dan SAMEPERIODLASTYEAR
  • Semua tentang penggunaan visual kartu untuk membuat informasi ringkasan
  • Cara membuat visual yang menakjubkan, seperti bagan kolom berkerumun, peta, dan grafik tren
  • Cara menggunakan Pemotong untuk memfilter laporan Anda
  • Cara mengedit interaksi antara visualisasi dan filter Anda di tingkat visualisasi, halaman, dan laporan
  • Praktikkan keterampilan mereka dengan proyek Python nyata
  • Apa itu Python dan mengapa itu dibuat
  • Bagaimana Python cocok dengan beragam ekosistem bahasa pemrograman.
  • Tipe data dasar dalam Python – Strings, Integers, Floats, dan Boolean
  • Semua tentang fungsi bawaan Python
  • Cara men-debug kesalahan dengan Python
  • Bagaimana Variabel dan Fungsi bekerja dengan Python
  • Cara menggunakan Pernyataan IF-Else dengan Python
  • Semua tentang menyimpan data kompleks, termasuk Daftar dan Kamus
  • Cara menginstal Python secara lokal
  • Cara menulis skrip pertama Anda dengan Python

Persyaratan

  • Anda memerlukan salinan Microsoft Excel yang kompatibel dengan alat Power Pivot.
  • Pemahaman yang baik tentang MS Excel. Ini adalah kursus tingkat lanjutan.
  • Power BI Desktop yang diinstal pada mesin Anda diperlukan untuk mengikuti latihan
  • Pengetahuan yang baik tentang MS Excel disarankan tetapi tidak diperlukan

Deskripsi

Dalam bisnis, kemampuan memahami, memanfaatkan, dan menggunakan data bukan lagi keterampilan yang hanya dimiliki segelintir analis bergaji tinggi. Ini menjadi bagian penting dari banyak peran.

Jika itu terdengar menakutkan, jangan khawatir. Ada semakin banyak seperangkat alat yang dirancang untuk membuat analisis data dapat diakses oleh semua orang, dalam paket Kotak Alat Analis Data empat kursus yang bernilai besar ini kami melihat secara detail tiga alat tersebut: Excel, Python, dan Power BI.

Secara terpisah, Excel, Python, dan Power BI berguna dan kuat. Pelajari ketiganya dan Anda akan segera mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang cara melakukan analisis data yang kompleks.

Paket Kotak Alat Analis Data ini ditujukan untuk pengguna Excel tingkat menengah yang baru mengenal Python dan Power BI. Semua kursus mencakup latihan latihan sehingga Anda dapat mempraktekkan apa yang Anda pelajari.

Berikut cakupan setiap kursus:

Pengantar Python

  • Tipe data dasar dalam Python – Strings, Integers, Floats, dan Boolean
  • Semua tentang fungsi bawaan Python
  • Bagaimana Variabel dan Fungsi bekerja dengan Python
  • Cara men-debug kesalahan dengan Python
  • Semua tentang Kata Kunci Python
  • Cara menggunakan Pernyataan IF-Else dengan Python
  • Semua tentang menyimpan data kompleks, termasuk Daftar dan Kamus
  • Semua tentang Modul Python dan cara menginstalnya
  • Cara menginstal Python secara lokal
  • Cara menulis skrip pertama Anda dengan Python
  • Untuk menyelesaikan proyek Python pertama Anda

PivotTable Tingkat Lanjut

  • Cara melakukan PivotTable (penyegar cepat)
  • Cara menggabungkan data dari beberapa lembar kerja untuk PivotTable
  • Mengelompokkan, memisahkan pengelompokan, dan menangani kesalahan
  • Cara memformat PivotTable, termasuk menyesuaikan gaya
  • Cara menggunakan Pengaturan Bidang Nilai
  • Penyortiran dan Pemfilteran Tingkat Lanjut di PivotTable
  • Cara menggunakan Pemotong, Garis Waktu pada beberapa tabel
  • Cara membuat Bidang Terhitung
  • Semua tentang GETPIVOTDATA
  • Cara membuat Pivot Chart dan menambahkan grafik mini dan pemotong
  • Cara menggunakan Peta 3D dari PivotTable
  • Cara memperbarui data Anda di PivotTable dan Pivot Chart
  • Semua tentang Pemformatan Bersyarat dalam PivotTable
  • Cara membuat dasbor yang tampak menakjubkan


Power Pivot, Power Query, dan DAX

  • Cara memulai dengan Power Query
  • Bagaimana menghubungkan Excel ke beberapa buku kerja
  • Cara mendapatkan data dari web dan sumber lainnya
  • Cara menggabungkan dan menambahkan kueri menggunakan Power Query
  • Cara kerja jendela Power Pivot
  • Cara menyiapkan dan mengelola hubungan dalam model data
  • Cara membuat PivotTable untuk menampilkan data Anda dari model data Power Pivot
  • Cara menambahkan kolom terhitung menggunakan DAX
  • Cara menggunakan fungsi seperti CALCULATE, DIVIDE, DATESYTD di DAX
  • Semua tentang membuat Bagan Pivot dan PivotTable serta menggunakan model data Anda
  • Cara menggunakan pemotong untuk menyesuaikan data yang Anda tampilkan


Power BI

  • Apa itu Power BI dan mengapa Anda harus menggunakannya.
  • Untuk mengimpor file CSV dan Excel ke Power BI Desktop.
  • Cara menggunakan Gabungkan Kueri untuk mengambil data dari kueri lain.
  • Cara membuat hubungan antara berbagai tabel model data.
  • Semua tentang DAX termasuk penggunaan fungsi COUTROWS, CALCULATE, dan SAMEPERIODLASTYEAR.
  • Semua tentang penggunaan visual kartu untuk membuat informasi ringkasan.
  • Cara menggunakan visual lain seperti bagan kolom, peta, dan grafik tren.
  • Cara menggunakan Pemotong untuk memfilter laporan Anda.
  • Cara menggunakan tema untuk memformat laporan Anda dengan cepat dan konsisten.
  • Cara mengedit interaksi antara visualisasi dan filter Anda di tingkat visualisasi, halaman, dan laporan.

Untuk siapa kursus ini:

  • Pengguna Excel Tingkat Lanjut
  • Orang yang ingin mempelajari Bahasa Pemrograman Python

About Jogja Multimedia

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Scroll To Top