Training Pelatihan Kursus Jasa Deep Learning | Visi Komputer Deteksi Masker Wajah Dengan Pembelajaran Mendalam

Proyek yang akan Anda Kembangkan:

Prasyarat Proyek: OpenCV

1. Pemrosesan Gambar dengan OpenCV

Bagian -0 : Menyiapkan Proyek

1. Instal Python
2. Instal Dependensi

Bagian -1 : Prapemrosesan Data

1. Kumpulkan Gambar
2. Ekstrak Wajah hanya dari Gambar
3. Pelabelan (Target keluaran) Gambar
4. Prapemrosesan Data
   1. RGB berarti pengurangan gambar

Bagian – 2: Mengembangkan Model Pembelajaran Mendalam

1. Melatih Pengenalan Wajah dengan Model OWN Deep Learning.
   1. Jaringan Saraf Konvolusional
2. Evaluasi Model

Bagian – 3: Prediksi dengan Model CNN

1. Menyatukan Semua

Bagian – 4: Flask API

1. Menyiapkan Kode Visual Studio
2. Instal semua Dependensi Kode VS
3. Mengatur Lingkungan Virtual
4. Persyaratan Pembekuan
5. Bangun Flask API

Gambaran:

Kami akan memulai kursus dengan menginstal Python dan menginstal pustaka yang diperlukan di Python untuk mengembangkan proyek. Lalu akan mengajarkan Anda salah satu prasyarat dari program teknik pengolahan Mage di OpenCV dan konsep-konsep matematika di balik gambar. Kami juga akan melakukan analisis gambar yang diperlukan dan langkah-langkah pra-pemrosesan yang diperlukan untuk gambar. Kemudian kita akan melakukan mini project pada Face Detection menggunakan OpenCV dan Deep Neural Networks.

Dengan konsep dasar gambar, kami kemudian akan memulai proyek kami fase-1, pengenalan identitas wajah. Kami akan memulai fase ini dengan gambar preprocessing, kami akan mengekstrak fitur dari gambar menggunakan jaringan saraf yang dalam. Kemudian dengan fitur wajah, kita akan melatih model Deep learning yang berbeda seperti Convolutional Neural Network . Kami akan mengajari Anda pemilihan model dan penyetelan hyperparameter untuk model pengenalan wajah

Setelah model Deep learning kami siap, akankah kami pindah ke Bagian-3 , dan menulis kode untuk membuat prediksi dengan model CNN.

Terakhir, kami akan mengembangkan Flask API dan membuat prediksi untuk live video streaming.

Apa yang anda tunggu? Mulai kursus, kembangkan Proyek Web Computer Vision Flask Anda sendiri menggunakan Pembelajaran Mesin, Python, dan Terapkan di Cloud dengan tangan Anda sendiri.