Apa yang akan Anda pelajari?
-
Pahami alur kerja produk lengkap untuk siklus hidup machine learning.
-
Buat algoritma pembelajaran mesin regresi untuk memprediksi nilai berkelanjutan.
-
Portofolio proyek Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin untuk melamar pekerjaan di industri dengan semua kode dan buku catatan yang disediakan
-
Pelajari praktik terbaik untuk kumpulan data dunia nyata.
-
Buat algoritme pembelajaran mesin yang diawasi untuk memprediksi kelas.
-
Pelajari cara menggunakan Pandas untuk Analisis Data.
-
Ketahui model Pembelajaran Mesin mana yang harus dipilih untuk setiap jenis masalah
-
Kuasai ilmu data dengan membangun 50 proyek
-
Buat algoritme pembelajaran mesin yang diawasi untuk memprediksi kelas.
Persyaratan
-
Pengetahuan dasar Ilmu Data
Keterangan
Dalam Kursus Ini, Memecahkan Masalah Bisnis Menggunakan Ilmu Data Secara Praktis. Belajar Membuat & Menyebarkan Pembelajaran Mesin, Ilmu Data, Kecerdasan Buatan, Auto Ml, Pembelajaran Mendalam, Pemrosesan Bahasa Alami (Nlp) Proyek Aplikasi Web Dengan Python (Flask, Django, Heroku, AWS, Azure, GCP, IBM Watson, Streamlit Cloud) .
Ilmu data dapat didefinisikan sebagai perpaduan matematika, ketajaman bisnis, alat, algoritme, dan teknik pembelajaran mesin, yang semuanya membantu kita menemukan wawasan atau pola tersembunyi dari data mentah yang dapat sangat berguna dalam pembentukan data besar. keputusan bisnis.
Dalam ilmu data, seseorang berurusan dengan data terstruktur dan tidak terstruktur. Algoritme juga melibatkan analitik prediktif. Dengan demikian, ilmu data adalah tentang masa kini dan masa depan. Yaitu, menemukan tren berdasarkan data historis yang dapat berguna untuk keputusan saat ini, dan menemukan pola yang dapat dimodelkan dan dapat digunakan untuk prediksi untuk melihat seperti apa keadaan di masa depan.
Ilmu Data adalah penggabungan dari Statistik, Alat, dan pengetahuan Bisnis. Jadi, menjadi penting bagi seorang Data Scientist untuk memiliki pengetahuan dan pemahaman yang baik tentang ini.
Dengan jumlah data yang dihasilkan dan evolusi di bidang Analytics, Ilmu Data telah menjadi kebutuhan bagi perusahaan. Untuk memaksimalkan data mereka, perusahaan dari semua domain, baik itu Keuangan, Pemasaran, Ritel, TI, atau Bank. Semua mencari Ilmuwan Data. Ini telah menyebabkan permintaan besar untuk Ilmuwan Data di seluruh dunia. Dengan jenis gaji yang ditawarkan perusahaan dan IBM menyatakannya sebagai pekerjaan yang sedang tren di abad ke-21, ini adalah pekerjaan yang menguntungkan bagi banyak orang. Bidang ini sedemikian rupa sehingga siapa pun dari latar belakang apa pun dapat berkarir sebagai Ilmuwan Data.
Dalam Kursus Ini, Kami Akan Mengerjakan 50 Proyek Di Bawah Ini:
Proyek-1: Aplikasi Detektor Tempering Kartu Pan -Terapkan Di Heroku
Proyek-2: Aplikasi Labu prediksi jenis anjing
Project-3: Aplikasi Watermarking Gambar -Terapkan Di Heroku
Proyek-4: Klasifikasi rambu lalu lintas
Project-5: Ekstraksi Teks Dari Aplikasi Gambar
Project-6: Aplikasi Streamlit Prediksi Penyakit Tanaman
Project-7: Aplikasi Deteksi Kendaraan Dan Penghitungan Labu
Project-8: Buat Aplikasi Labu Tukar Wajah
Project-9: Aplikasi Labu Prediksi Spesies Burung
Project-10: Aplikasi Flask Klasifikasi Gambar Intel
Project-11: Aplikasi Penerjemah Bahasa Menggunakan IBM Cloud Service -Deploy On Heroku
Project-12: Memprediksi Tampilan Pada Iklan Menggunakan IBM Watson -Menyebarkan Di Heroku
Project-13: Prediktor Harga Laptop -Terapkan di Heroku
Project-14: Penganalisis Teks WhatsApp -Terapkan Di Heroku
Project-15: Sistem Rekomendasi Kursus -Terapkan Di Heroku
Proyek-16: Prediktor Kemenangan Pertandingan IPL -Terapkan Di Heroku
Project-17: Aplikasi Pengukur Lemak Tubuh -Terapkan Di Microsoft Azure
Project-18: Aplikasi Prediktor Penempatan Kampus -Terapkan Di Microsoft Azure
Project-19: Prediktor Penerimaan Mobil -Terapkan Di Google Cloud
Project-20: Aplikasi Klasifikasi Genre Buku -Menyebarkan Di Amazon Web Services
Project-21: Aplikasi Django Analisis Sentimen -Terapkan Di Heroku
Project-22: Aplikasi Django Tingkat Atrisi
Project-23: Temukan Aplikasi Pokemon Django Legendaris -Terapkan Di Heroku
Project-24: Aplikasi Streamlit Deteksi Wajah
Proyek-25: Aplikasi Labu Klasifikasi Kucing Vs Anjing
Project-26: Aplikasi Prediksi Pendapatan Pelanggan -Terapkan Di Heroku
Project-27: Gender Dari Aplikasi Prediksi Suara -Terapkan Di Heroku
Proyek-28: Sistem Rekomendasi Restoran
Project-29: Aplikasi Django Peringkat Kebahagiaan -Terapkan Di Heroku
Project-30: Aplikasi Django Prediksi Kebakaran Hutan -Menyebarkan Di Heroku
Project-31: Membuat Aplikasi Prediksi Harga Mobil -Menyebarkan Di Heroku
Project-32: Build Affair Count Django App -Terapkan Di Heroku
Project-33: Membangun Aplikasi Prediksi Shrooming -Menyebarkan Di Heroku
Project-34: Prediksi Peringkat Aplikasi Google Play Dengan Penerapan Di Heroku
Project-35: Membangun Aplikasi Django Prediksi Pelanggan Bank -Menyebarkan Di Heroku
Project-36: Aplikasi Django Prediksi Biaya Patung Buatan Artis -Terapkan Di Heroku
Project-37: Membangun Aplikasi Django Prediksi Biaya Medis -Menyebarkan Pada Heroku
Project-38: Klasifikasi Halaman Web Phishing Aplikasi Django -Menyebarkan Pada Heroku
Project-39: Prediksi Ukuran Pakaian yang Sesuai Aplikasi Django -Terapkan Di Heroku
Project-40: Membangun Kesamaan Dalam Teks Django App -Menyebarkan Pada Heroku
Project-41: Prediksi Risiko Serangan Jantung Menggunakan Eval ML (ML Otomatis)
Project-42: Deteksi Penipuan Kartu Kredit Menggunakan Pycaret (ML Otomatis)
Project-43: Prediksi Tarif Penerbangan Menggunakan Auto SK Learn (ML Otomatis)
Project-44: Perkiraan Harga Bensin Menggunakan Auto Keras
Project-45: Prediksi Churn Nasabah Bank Menggunakan H2O Auto ML
Project-46: Prediktor Indeks Kualitas Udara Menggunakan TPOT Dengan Penerapan End-To-End (ML Otomatis)
Project-47: Prediksi Hujan Menggunakan model ML & PyCaret Dengan Deployment (ML Otomatis)
Project-48: Prediksi Harga Pizza Menggunakan ML Dan EVALML(Auto ML)
Project-49: Prediksi Skor Kriket IPL Menggunakan TPOT (ML Otomatis)
Project-50: Memprediksi Hitungan Sewa Sepeda Menggunakan ML Dan H2O Auto ML
Untuk siapa kursus ini:
- Pemula Dalam Ilmu Data
