Training Pelatihan Kursus Jasa Machine Learning | Bangun 20 Proyek Ilmu Data & Pembelajaran Mesin Dunia Nyata

Ilmu data adalah bidang penerapan teknik analitik canggih dan prinsip ilmiah untuk mengekstrak informasi berharga dari data untuk pengambilan keputusan bisnis, perencanaan strategis, dan penggunaan lainnya. Ini semakin penting untuk bisnis: Wawasan yang dihasilkan oleh ilmu data membantu organisasi meningkatkan efisiensi operasional, mengidentifikasi peluang bisnis baru dan meningkatkan program pemasaran dan penjualan, di antara manfaat lainnya. Pada akhirnya, mereka dapat mengarah pada keunggulan kompetitif atas saingan bisnis.

Ilmu data menggabungkan berbagai disiplin ilmu — misalnya, rekayasa data, persiapan data, penambangan data, analitik prediktif, pembelajaran mesin dan visualisasi data, serta statistik, matematika, dan pemrograman perangkat lunak. Ini terutama dilakukan oleh ilmuwan data yang terampil, meskipun analis data tingkat rendah mungkin juga terlibat. Selain itu, banyak organisasi sekarang sebagian mengandalkan ilmuwan data warga, sebuah kelompok yang dapat mencakup profesional intelijen bisnis (BI), analis bisnis, pengguna bisnis yang paham data, insinyur data, dan pekerja lain yang tidak memiliki latar belakang ilmu data formal.

Panduan komprehensif untuk ilmu data ini menjelaskan lebih lanjut apa itu, mengapa penting bagi organisasi, cara kerjanya, manfaat bisnis yang diberikannya, dan tantangan yang ditimbulkannya. Anda juga akan menemukan ikhtisar tentang aplikasi, alat, dan teknik ilmu data, ditambah informasi tentang apa yang dilakukan ilmuwan data dan keterampilan yang mereka butuhkan. Sepanjang panduan, ada hyperlink ke artikel Target Teknologi terkait yang menggali lebih dalam topik yang dibahas di sini dan menawarkan wawasan dan saran ahli tentang inisiatif ilmu data.

Mengapa ilmu data penting?

Ilmu data memainkan peran penting dalam hampir semua aspek operasi dan strategi bisnis. Misalnya, menyediakan informasi tentang pelanggan yang membantu perusahaan membuat kampanye pemasaran yang lebih kuat dan iklan bertarget untuk meningkatkan penjualan produk. Ini membantu dalam mengelola risiko keuangan, mendeteksi transaksi penipuan dan mencegah kerusakan peralatan di pabrik dan pengaturan industri lainnya. Ini membantu memblokir serangan dunia maya dan ancaman keamanan lainnya dalam sistem TI.

Dari sudut pandang operasional, inisiatif ilmu data dapat mengoptimalkan pengelolaan rantai pasokan, inventaris produk, jaringan distribusi, dan layanan pelanggan. Pada tingkat yang lebih mendasar, mereka menunjukkan cara untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya. Ilmu data juga memungkinkan perusahaan untuk membuat rencana dan strategi bisnis yang didasarkan pada analisis informasi tentang perilaku pelanggan, tren pasar, dan persaingan. Tanpa itu, bisnis mungkin kehilangan peluang dan membuat keputusan yang salah.

Ilmu data juga penting di bidang-bidang di luar operasi bisnis biasa. Dalam perawatan kesehatan, kegunaannya meliputi diagnosis kondisi medis, analisis citra, perencanaan perawatan, dan penelitian medis. Institusi akademik menggunakan ilmu data untuk memantau kinerja mahasiswa dan meningkatkan pemasaran mereka kepada calon mahasiswa. Tim olahraga menganalisis kinerja pemain dan merencanakan strategi permainan melalui ilmu data. Instansi pemerintah dan organisasi kebijakan publik juga merupakan pengguna besar.