Training Pelatihan Kursus Jasa Machine Learning | Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data dengan Python

APA ITU ILMU DATA?

Seiring kemajuan dunia dalam sains dan teknologi, ada peningkatan besar dalam kebutuhan alat canggih untuk menyimpan informasi dan menambang data yang sedang diproduksi tanpa batas. Dan kunci dari masalah ini adalah ilmu data. Ilmu data adalah bidang studi yang mengembangkan metode ilmiah dan sistematis untuk merekam, memproses, dan menganalisis data untuk menarik informasi penting dan berguna yang dapat terstruktur dan tidak terstruktur. Data tidak terstruktur adalah data yang dihasilkan oleh perangkat seluler dan situs web sedangkan data terstruktur adalah data terorganisir yang sebagian besar dihasilkan oleh pengguna misalnya email, obrolan, panggilan telepon, dll. Ilmu data menggunakan metode dan algoritma ilmiah untuk mengekstrak pengetahuan.

Kebutuhan akan ilmu data

Pertanyaan langsung yang muncul di benak setelah mendengar tentang ilmu data adalah mengapa ada kebutuhan untuk menggali lebih dalam untuk alat semacam itu? Jadi, penting untuk dipahami bahwa sebelumnya data yang dihasilkan dulu terstruktur dan dengan demikian mudah untuk mengekstrak informasi yang bermakna dan memprosesnya. Namun, saat ini data yang dihasilkan sebagian besar tidak terstruktur karena ada banyak sumber pembuatannya seperti file multimedia, log, dokumen, dll. dan ilmu data memberikan bantuan dalam mengubah data mentah menjadi data konsekuensial.

Otak manusia memiliki kecerdasan untuk melihat hal-hal sebagaimana adanya yaitu memproses informasi yang kita lihat dan menyimpannya. Itu hanya kekuatan yang kita manusia miliki dan karena kita melakukannya terus-menerus tanpa usaha yang disengaja, itu sepele bagi kita. Namun, sejajar dengan kekuatan brilian yang kita pegang ini, juga memiliki pemahaman yang jelas tentang fakta bahwa itu terbatas. Otak manusia juga rentan terhadap lupa, dan menghambat memori, persepsi dan prediksi. Di sini, kehebatan komputer terbukti sangat membantu. Dengan kemajuan teknologi, kami sekarang dapat meninggalkan lokasi kami melalui ponsel cerdas kami misalnya uber yang membuat perjalanan kami sangat nyaman, pergerakan kami dapat dilacak dengan mudah, perilaku online dan pola pencarian kami terus direkam melalui penerimaan kami kue, langkah-langkah yang kita ambil selama sehari dapat dilacak dengan bantuan beberapa aplikasi tertentu, bahkan kesehatan kita dapat dilacak. Semua ini dimungkinkan karena penemuan teknologi, perangkat lunak dan kemampuan untuk merekam dan memproses informasi secara memadai. Informasi kami disimpan dan tanpa kami sadari. Kemampuan pelacakan ini tidak hanya berlaku pada orang-orang yang duduk di rumah, tetapi lembaga pemerintah, pasar saham, pejabat sipil, badan intelijen, pemilik bisnis adalah semua pihak yang terkait dan berguna untuk setiap pekerjaan. Ilmu data digunakan dalam menyediakan metode sistematis untuk memberikan wawasan yang berguna dari data besar yang dihasilkan. Oleh karena itu, ilmu data memang penting. Semua ini dimungkinkan karena penemuan teknologi, perangkat lunak dan kemampuan untuk merekam dan memproses informasi secara memadai. Informasi kami disimpan dan tanpa kami sadari. Kemampuan pelacakan ini tidak hanya berlaku pada orang-orang yang duduk di rumah, tetapi lembaga pemerintah, pasar saham, pejabat sipil, badan intelijen, pemilik bisnis adalah semua pihak yang terkait dan berguna untuk setiap pekerjaan. Ilmu data digunakan dalam menyediakan metode sistematis untuk memberikan wawasan yang berguna dari data besar yang dihasilkan. Oleh karena itu, ilmu data memang penting. Semua ini dimungkinkan karena penemuan teknologi, perangkat lunak dan kemampuan untuk merekam dan memproses informasi secara memadai. Informasi kami disimpan dan tanpa kami sadari. Kemampuan pelacakan ini tidak hanya berlaku pada orang-orang yang duduk di rumah, tetapi lembaga pemerintah, pasar saham, pejabat sipil, badan intelijen, pemilik bisnis adalah semua pihak yang terkait dan berguna untuk setiap pekerjaan. Ilmu data digunakan dalam menyediakan metode sistematis untuk memberikan wawasan yang berguna dari data besar yang dihasilkan. Oleh karena itu, ilmu data memang penting. tetapi lembaga pemerintah, pasar saham, pejabat sipil, badan intelijen, pemilik bisnis adalah semua pihak yang berkepentingan dan berguna untuk setiap pekerjaan. Ilmu data digunakan dalam menyediakan metode sistematis untuk memberikan wawasan yang berguna dari data besar yang dihasilkan. Oleh karena itu, ilmu data memang penting. tetapi lembaga pemerintah, pasar saham, pejabat sipil, badan intelijen, pemilik bisnis adalah semua pihak yang berkepentingan dan berguna untuk setiap pekerjaan. Ilmu data digunakan dalam menyediakan metode sistematis untuk memberikan wawasan yang berguna dari data besar yang dihasilkan. Oleh karena itu, ilmu data memang penting.

Selain kepentingan umum, ilmu data sangat bermanfaat bagi bisnis dalam berbagai cara:

· Ini memberikan bantuan besar dalam pengambilan keputusan. Seperti yang dibahas, ilmu data menganalisis data dengan cara yang tepat untuk memecahkan masalah yang timbul dalam bisnis dengan memberikan peluang yang sehat dan melepaskan ide untuk menghilangkan ancaman yang menciptakan masalah bagi bisnis. Ini meramalkan tren yang mungkin muncul di masa depan.

· Ilmu data membantu bisnis untuk berkembang dengan meningkatkan produk dengan segala cara yang memungkinkan. Dengan melacak pola pembelian konsumen dan mengetahui kesukaan dan ketidaksukaan, para manajer akan mengetahui improvisasi apa yang diperlukan, jenis produk apa yang sudah ketinggalan zaman dan apa yang pada dasarnya tren yang berlaku. Selain itu, dengan menelusuri tren online, bisnis akan lebih mampu mengidentifikasi keinginan konsumen dan memproduksi sesuai untuk memenuhi kebutuhan mereka secara luas.

· Demikian pula bisnis akan dapat dikelola secara efisien. Dengan bantuan ilmu data, pemilik akan dapat memahami kebutuhan pelanggan dengan cara yang lebih baik dan ini akan mengarah pada peningkatan jumlah pelanggan. Memuaskan pelanggan secara efisien akan menghasilkan optimalisasi bisnis.

· Ilmu data memiliki kemampuan memprediksi tren yang terbukti menjadi keuntungan besar bagi bisnis. Untuk dapat membaca pola dan memprediksi kecenderungan masa depan keinginan masyarakat akan menguntungkan dengan segala cara yang mungkin.

· Penangguhan iklan adalah bagian besar dalam bisnis yang dapat berkembang dan produk mencapai target audiensnya. Ilmu data membantu dalam pemasaran yang lebih baik. Perusahaan membutuhkan strategi pemasaran yang baik setiap hari dan mereka menganalisis data mereka untuk membuat iklan yang berdampak. Ilmu data dapat membuatnya lebih mudah dengan membuat keputusan yang lebih cerdas untuk mereka dan menjalankan kampanye untuk mereka untuk tujuan tertentu.

· Ilmu data memegang masa depan. Industri menjadi didorong oleh data dan mereka membutuhkan ilmuwan data untuk memproses dan menganalisis data untuk mereka dan membuat keputusan yang lebih cerdas dengan memprediksi informasi. Karena itu, ia memegang karier untuk hari esok.

· Membaca resume dan menunjuk orang yang tepat untuk pekerjaan itu adalah tugas sehari-hari di sebuah perusahaan. Tugas yang melelahkan ini dapat dilakukan dengan mudah dan efisien melalui jumlah data yang tersedia secara online. Media sosial dan situs web pencarian kerja dapat dicari secara menyeluruh oleh para ilmuwan data dan memilih kandidat yang sempurna sesuai dengan bakat dan kemampuannya.

· Ilmu data juga dapat memberikan bantuan yang bermanfaat dalam mengidentifikasi audiens target yang tepat. Ilmu data terbukti dapat membantu dalam mengumpulkan data pelanggan dan mendapatkan wawasan tentang kesukaan dan ketidaksukaan mereka. Perusahaan dapat belajar lebih banyak tentang audiens mereka dan mendapatkan pengetahuan mendalam untuk menargetkan kelompok audiens yang tepat dan meningkatkan margin keuntungan.

Keuntungan dan kerugian

Ilmu data adalah karir yang sangat bergengsi dan serbaguna. Ini juga memiliki ruang lingkup yang besar dalam pertumbuhan pribadi. Ini sangat diminati dan memegang masa depan. Semua industri menyadari pentingnya bidang ini dan semua manfaat yang dapat diperolehnya bagi mereka dan memegang posisi penting bagi perusahaan, sehingga merupakan profesi dengan bayaran tinggi. Pekerjaannya sangat menarik. Tidak ada tugas berulang yang harus dilakukan dan karenanya tidak membosankan sama sekali. Ilmu data adalah bidang yang bertujuan menjadikan data bermakna bagi perusahaan dengan meningkatkan kualitasnya. Itu membuat komputer cukup pintar untuk membaca perilaku dan pola pelanggan melalui pembelian historis dan riwayat pencarian mereka. Fenomena machine learning ini membantu perusahaan dalam menghasilkan produk yang lebih baik. Namun, lapangan juga memiliki kekurangan. Ilmu data adalah istilah yang sangat kabur dan tidak mudah dimengerti. Menguasai tingkat ilmu data hampir tidak mungkin. Untuk memiliki kemahiran di bidang tersebut, Anda memerlukan pengetahuan domain dalam jumlah besar. Ilmu data membantu dalam memprediksi tren masa depan tetapi terkadang hasilnya tidak sesuai dengan yang diharapkan. Hal ini dapat terjadi karena berbagai alasan seperti manajemen yang buruk atau sumber daya yang langka.

Kecerdasan bisnis vs Ilmu Data

Ilmu data umumnya disalahartikan dengan intelijen bisnis. Intelijen bisnis berfokus pada menganalisis data sebelumnya dan menjalankan penelitian untuk menjelaskan tren bisnis. Ini mengelola, mengatur dan menghasilkan informasi dari data untuk menjawab masalah bisnis. Ini jauh lebih sederhana daripada ilmu data. Ilmu data menggunakan alat dan statistik yang kompleks dan menganalisis data berdasarkan masa lalu atau saat ini untuk memperkirakan tren masa depan. itu menjawab pertanyaan terbuka tentang bagaimana dan apa yang bisa terjadi di masa depan sementara BI berfokus pada pertanyaan yang menanyakan apa yang terjadi saja. BI memiliki ruang lingkup terbatas karena berfokus pada masa lalu dan masa kini, ilmu data berfokus pada masa kini dan masa depan dan memiliki ruang lingkup yang tidak terbatas. BI berisi data yang hanya terstruktur, sedangkan data science berisi data terstruktur dan tidak terstruktur. BI membantu perusahaan dalam memecahkan masalah mereka sementara ilmuwan data mengangkat masalah dan menyelesaikannya juga. Tools yang digunakan di BI adalah MS excel, SAS BI, MicroStrategy. Alat yang digunakan oleh ilmu data adalah Hadoop, Qlikview, Python, TensorFlow.

Data besar vs Ilmu Data

Kedua istilah ini sering terdengar bersamaan tetapi keduanya cukup berbeda satu sama lain. Data besar berfokus pada penanganan data besar sementara Ilmu data berfokus pada menganalisis data dan memprediksi hasil di masa depan. Data besar mencakup proses penanganan data dalam jumlah besar dan menghasilkan wawasan sementara ilmu data memprediksi hasil dan menganalisis tren serta membuat keputusan yang rasional dan cerdas. Industri e-commerce, telekomunikasi, dan layanan keamanan menggunakan data besar. Sementara ilmu data memainkan peran besar dalam industri yang melibatkan sains, analisis risiko, iklan, dll.

Ilmuwan data

Menjadi seorang ilmuwan data memiliki tanggung jawab, kecakapan, dan pengetahuan yang besar dalam domain tersebut. Seorang ilmuwan data harus mahir dalam statistik dan matematika untuk dapat menganalisis dan mengolah data dengan baik. Seorang ilmuwan data seharusnya pandai dalam pembelajaran mesin . Penting juga bahwa ilmuwan memiliki pemahaman yang baik tentang domain tempat dia bekerja untuk dapat melakukan pekerjaannya dengan tepat. Dia harus mampu menerapkan algoritma di mana membutuhkan dan memiliki pengetahuan yang baik tentang keterampilan pengkodean . Ia juga harus memiliki pengalaman yang cukup dalam bekerja di lapangan. Dia juga harus pandai pemrograman dan dasar-dasar CS. Seorang ilmuwan juga harus memiliki aptketerampilan komunikasi , karena ia akan berhubungan langsung dengan manajemen atas dan harus mengomunikasikan hasilnya kepada mereka. Penting bagi seorang ilmuwan data untuk memahami proyeknya dan memenuhinya dengan benar dengan mengajukan pertanyaan yang tepat, menggunakan sumber daya dan alat yang tepat, lalu menjelaskan keseluruhan proses kepada pemangku kepentingan dengan tepat untuk mencapai hasil yang akurat.

Kesimpulan

Ilmu data memiliki pro dan kontra dan mungkin perlu waktu untuk mendapatkan kemahiran dan momentum tetapi tanpa diragukan lagi industri yang terus berkembang dan memegang masa depan. Dengan wabah data yang sangat besar, kebutuhan akan ilmu data akan meningkat dan dengan demikian akan memberikan lebih banyak peluang untuk membuat keputusan bisnis utama. Dengan evolusi ini, penting juga bagi ilmuwan data untuk tetap termotivasi untuk melakukan pekerjaan mereka dengan tulus dan efisien.