Training Pelatihan Kursus Jasa Machine Learning | Python Machine Learning Bootcamp

Pembelajaran mesin terus meningkat popularitasnya, dan untuk alasan yang bagus. Perusahaan yang mampu memanfaatkan pembelajaran mesin dengan tepat dapat memecahkan masalah kompleks yang terbukti sangat sulit dengan pengembangan perangkat lunak standar.

Namun, membangun model pembelajaran mesin yang baik tidak selalu mudah, dan sangat penting untuk memiliki dasar yang kuat sehingga jika/ketika Anda mengalami masalah dengan model di tempat kerja, Anda memahami langkah apa yang harus diambil untuk memperbaikinya.

Itu sebabnya kursus ini berfokus untuk selalu memperkenalkan setiap model yang kami bahas terlebih dahulu dengan latar belakang teoritis tentang cara kerja model, sehingga Anda dapat membangun intuisi yang tepat di sekitar perilakunya. Kemudian kita akan memiliki komponen praktis, di mana kita akan mengimplementasikan model pembelajaran mesin dan menggunakannya pada data aktual. Dengan cara ini Anda mendapatkan baik secara langsung, serta landasan teoretis yang kuat, tentang cara kerja berbagai model pembelajaran mesin, dan Anda akan dapat menggunakan pengetahuan ini untuk memilih dan memperbaiki model dengan lebih baik, tergantung pada situasinya.

Dalam kursus ini kita akan membahas berbagai jenis aspek pembelajaran mesin.

Kita akan mulai dengan melalui proyek pembelajaran mesin sampel dari ide hingga mengembangkan model kerja akhir. Kita akan mempelajari banyak teknik penting seputar persiapan data, pembersihan, rekayasa fitur, pengoptimalan dan teknik pembelajaran, dan banyak lagi.

Setelah kita menyelesaikan seluruh proyek pembelajaran mesin, kita kemudian akan menyelami lebih dalam ke beberapa area pembelajaran mesin yang berbeda, untuk lebih memahami setiap tugas, dan bagaimana masing-masing model yang dapat kita gunakan untuk menyelesaikan tugas-tugas ini bekerja, dan kemudian juga menggunakan setiap model dan memahami bagaimana kita dapat menyesuaikan semua parameter yang kita pelajari dalam komponen teori.

Area berbeda yang akan kita selami lebih dalam adalah:

– Klasifikasi

– Regresi

– Ansambel

– Pengurangan Dimensi

– Pembelajaran Tanpa Pengawasan

Di akhir kursus ini, Anda harus memiliki dasar yang kuat tentang pengetahuan pembelajaran mesin. Anda akan dapat membangun solusi pembelajaran mesin untuk berbagai jenis masalah yang akan Anda temui, dan siap untuk mulai menerapkan pembelajaran mesin di tempat kerja atau dalam wawancara teknis.