Apa yang akan Anda pelajari?
-
Belajar OpenCV dengan Python
-
8 Proyek OpenCV
-
Pemrosesan Gambar dengan OpenCV
-
Terjemahan Gambar
-
Filter Penghalus
-
Operasi Bitwise dan Masking
-
Proses Konvolusi
Persyaratan
-
Siapa pun yang pemula untuk Python
Keterangan
Selamat datang di “ Pengolahan Gambar menggunakan OpenCV ” !!!
Pengolahan Citra adalah salah satu bidang Ilmu Data dan memiliki berbagai macam aplikasi di industri di dunia saat ini. Banyak industri mencari Ilmuwan Data dengan keterampilan ini. Kursus ini sepenuhnya pembelajaran berbasis proyek. Di mana Anda akan melakukan proyek setelah menyelesaikan setiap modul. Di sini saya akan membahas pemrosesan gambar dari dasar hingga teknik lanjutan termasuk algoritma pembelajaran mesin terapan dan model hingga gambar.
APA YANG AKAN ANDA PELAJARI?
- Dasar-dasar Gambar
- Gambar
- Terjemahan Gambar
- Teknik Pemrosesan Gambar
- Filter Penghalus
- Filter
- Graphical Use Interphase (GUI) di OpenCV
Kami akan memulai kursus dengan sangat mendasar seperti memuat, menampilkan gambar. Dengan itu, kita akan memahami latar belakang matematika dasar di balik gambar. Juga, saya akan mengajari Anda konsep Gambar dan Video.
Proyek (Deteksi Objek) :
- Deteksi Wajah menggunakan Algoritma Viola-Jones
- Deteksi Wajah menggunakan Deep Neural Networks (SSD ResNet 10, Implementasi Caffe)
- Deteksi Wajah Waktu Nyata
- Deteksi Landmark Wajah
Kami perlahan akan beralih ke konsep pemrosesan gambar yang terkait dengan transformasi gambar seperti terjemahan gambar, membalik, memutar, dan memotong. Saya juga akan mengajarkan operasi aritmatika di OpenCV.
Proyek (Kontrol Kecerahan):
5. Kontrol Kecerahan berbasis GUI di Gambar
6. Kontrol Kecerahan Waktu Nyata
Di bagian ini, saya akan memperkenalkan konsep baru tentang operasi bitwise dan masking, di mana Anda akan mempelajari tabel kebenaran dan operasi bitwise yang berbeda seperti ” AND “, ” OR “, ” NOT “, ” XOR “.
Kemudian kita akan melanjutkan pembahasan kita tentang Smoothing Filter yang merupakan teknik pengolahan citra yang sangat penting. Pada bagian ini, saya akan mengajarkan teknik smoothing seperti Average Blur, Gaussian Blur, Median Blur & Bilateral Filter.
Anda akan memiliki akses lengkap ke file Gambar, Data, Notebook Jupyter yang digunakan dalam kursus ini. Kode yang digunakan dalam kursus ini ditulis sedemikian rupa sehingga Anda dapat langsung memasukkan fungsi ke dalam skenario waktu nyata dan mendapatkan hasilnya.
Untuk siapa kursus ini:
- Siapa pun yang bersemangat untuk belajar Pemrosesan gambar dengan OpenCV
