Training Pelatihan Kursus Jasa OpenCV | Proyek Pengenalan Wajah Dengan Pembelajaran Mesin Python Django

Selamat datang di Kursus Menyebarkan Aplikasi Web Pengenalan Wajah, Pembelajaran Mesin, Django & Database di Heroku Cloud !!!.

Proyek Kecerdasan Buatan.

Computer Vision & Face recognition adalah salah satu yang paling banyak digunakan di bidang Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data. Jika Anda ingin mengembangkan aplikasi end-to-end dalam Ilmu Data, maka Anda harus menguasai Machine Learning / Deep Learning, dan selain itu, Anda harus memiliki pengetahuan dalam Pengembangan Web.

Kursus ini adalah kursus satu atap di mana Anda akan mempelajari pengembangan End to End dari Proyek Kecerdasan Buatan Berbasis Visi Komputer dari SCRATCH. Karena kursus ini adalah kursus full-stack, kami merancang kursus ini menjadi 4 fase

• Fase-1: Pembelajaran Mesin – Pengenalan Identifikasi Wajah
  • Pada fase ini, kami membahas sebagian besar konsep praktis yang terkait dengan model pembelajaran mesin seperti pra-pemrosesan data, analisis, pembelajaran mesin pelatihan, serta evaluasi dan pemilihan model (Penyetelan Hyperparameter Penelusuran Grid)
  • Di sini kami akan mengajari Anda cara mengembangkan model pengenalan wajah menggunakan pembelajaran mesin
• Fase-2: Pembelajaran Mesin – Pengenalan Emosi Wajah
  • Di sini kami akan mengembangkan pengenalan wajah berbasis pembelajaran mesin lainnya untuk pengenalan emosi wajah .
• Fase-3: Pengembangan Aplikasi Web Django
  • Dalam fase ini, kami akan mengajari Anda bagaimana mengembangkan Aplikasi Web dengan Django.
  • Kami akan menggunakan kerangka kerja yang kuat yang merupakan kerangka kerja MVT (Model Views Templates) untuk mengembangkan aplikasi web.
  • Anda juga akan mempelajari cara mendesain database (SQLite) untuk Aplikasi Web di Django.
  • Integrasikan Model Pembelajaran Mesin ke kerangka kerja MVT
  • kami juga akan menjelaskan, styling menggunakan Bootstrap
• Fase-4: Penerapan / Produksi
  • Dalam fase ini, kami akan menyebarkan aplikasi web Django pada platform cloud yang merupakan cloud HEROKU
  • kami akan menjelaskan semua langkah dan instalasi yang diperlukan untuk menyebarkan Proyek Django

Jika Anda ingin menjadi pengembang AI, ini adalah kursus yang sempurna untuk memulai. Di bawah ini diberikan abstrak tingkat tinggi dari kursus dan tujuan pembelajaran.

Apa yang akan Anda pelajari?

Prasyarat Proyek: OpenCV

1. Pemrosesan Gambar dengan OpenCV
2. Deteksi Wajah dengan Viola-Jones dan Deep Neural Networks (SSD)
3. Ekstraksi Fitur dengan OpenCV dan Deep Learning Networks

Fase Proyek – 1: Pengenalan Wajah dan Identitas Orang

1. Kumpulkan Gambar
2. Ekstrak Wajah hanya dari Gambar
3. Pelabelan (Target keluaran) Gambar
4. Prapemrosesan Data
5. Melatih Pengenalan Wajah dengan Model Machine Learning SENDIRI.
   1. Regresi logistik
   2. Mendukung Mesin Vektor
   3. Pengklasifikasi Hutan Acak
6. Gabungkan Semua Model Machine Learning menggunakan Teknik Ensemble dengan Voting Classifier
7. Menyetel Model Pembelajaran Mesin
8. Evaluasi Model
   1. Presisi
   2. Mengingat
   3. Kepekaan
   4. Kekhususan
   5. Skor F1
   6. Ketepatan

Fase Proyek – 2: Melatih Pengenalan Emosi Wajah

1. Kumpulkan Gambar Emosi
2. Prapemrosesan Data
3. Melatih Model Pembelajaran Mesin
4. Menyetel Model Pembelajaran Mesin
5. Evaluasi Model

Fase Proyek -3: Aplikasi Web Django Dikembangkan di Lokal (Komputer)

1. Menyiapkan Kode Visual Studio
2. Instal semua Dependensi Kode VS
3. Mengatur Lingkungan Virtual
4. Persyaratan Pembekuan
5. Pelajari Dasar-Dasar Django
   1. PENGATURAN
   2. URL
   3. PEMANDANGAN
   4. TEMPLATE (HTML)
6. Proyek Django Pengenalan Wajah
   1. Model Tampilan Template (MVT)
7. Desain Database SQLite di Django
8. Simpan Gambar yang Diunggah di Basis Data
9. Integrasikan Pembelajaran Mesin ke Django
   1. Kerangka Kerja Pembelajaran Mesin + MVT

Menata Aplikasi Web Django dengan Bootstrap

Fase Proyek -4: Menerapkan Aplikasi Web di Heroku Cloud untuk Produksi

1. Menyiapkan Akun Heroku.
2. Membuat Aplikasi di Heroku
3. Instal Heroku CLI, GIT
4. Menyebarkan Heroku di Cloud
5. Instalasi yang Diperlukan untuk Memperbaiki CSS di Heroku.

Gambaran:

Kami akan memulai kursus dengan menginstal Python dan menginstal pustaka yang diperlukan di Python untuk mengembangkan proyek ujung ke ujung. Lalu kami akan mengajarkan Anda salah satu prasyarat dari program yang kami teknik pengolahan Mage di OpenCV dan konsep-konsep matematika di balik gambar. Kami juga akan melakukan analisis gambar yang diperlukan dan langkah-langkah pra-pemrosesan yang diperlukan untuk gambar. Kemudian kita akan melakukan mini project pada Face Detection menggunakan OpenCV dan Deep Neural Networks.

Dengan konsep dasar gambar, kami kemudian akan memulai proyek kami fase-1, pengenalan identitas wajah. kami akan memulai fase ini dengan gambar preprocessing, kami akan mengekstrak fitur dari gambar menggunakan jaringan saraf yang dalam. Kemudian dengan fitur wajah, kami akan melatih model pembelajaran Mesin yang berbeda seperti regresi logistik , mesin vektor dukungan , hutan acak . Kemudian kami menggabungkan semua model pembelajaran mesin dengan Voting Classifier (metode susun) . Kami akan mengajari Anda pemilihan model dan penyetelan hyperparameter untuk model pengenalan wajah

Di Fase-2, kami akan menerapkan teknik pembelajaran mesin yang digunakan dalam pengenalan identitas wajah untuk pengenalan emosi wajah. Setelah itu, kami akan menggabungkan semua model deteksi dan pengenalan yang berbeda ke dalam pipeline.

Setelah model pembelajaran mesin kami siap, apakah kami akan pindah ke Fase-3 , dan mengembangkan Aplikasi Web di Django dengan merender HTML CSS dan bootstrap di frontend dan di backend yang ditulis dengan Python. Di sini kami akan mengajari Anda prasyarat yang diperlukan dari Django. Kemudian kita akan mengembangkan aplikasi web menggunakan framework MVT (Models, Views, and Templates) . Kami akan mulai mengembangkan Aplikasi Django dengan mendesain database di SQLite. Di sini kami juga akan mengajarkan Anda untuk interfase model pipa pembelajaran mesin ke kerangka MVT. Pada akhirnya, kita akan menata aplikasi kita menggunakan Bootstrap.

Terakhir, kami akan menyebarkan seluruh Aplikasi Web Django di Heroku Cloud untuk produksi dan mendapatkan URL/domain di mana Anda dapat mengaksesnya di mana saja di dunia. Kami juga akan mengajarkan semua instalasi yang diperlukan dan menjelaskan cara mengatasi kesalahan setiap kali Anda menemukannya saat menggunakan aplikasi web Anda.

Apa yang kamu tunggu? Mulai kursus, kembangkan Proyek Web Django Visi Komputer Anda sendiri menggunakan Pembelajaran Mesin, Python, dan Terapkan di Cloud dengan tangan Anda sendiri.

Untuk siapa kursus ini: