Apa yang akan Anda pelajari
-
Kembangkan jaringan saraf perceptron multilayer atau MLP di MATLAB menggunakan Toolbox
-
Terapkan Jaringan Syaraf Tiruan dalam praktik
-
Membangun Model Jaringan Syaraf Tiruan
-
Pengetahuan tentang Dasar-dasar Pembelajaran Mesin dan Jaringan Syaraf Tiruan
-
Pahami metode Pengoptimalan
-
Memahami Model Matematika Jaringan Neural
-
Memahami metodologi pendekatan Fungsi
-
Buat analisis yang kuat
-
Pengetahuan tentang Fungsi Kinerja
-
Pengetahuan tentang Metode Pelatihan untuk Machine Learning
Persyaratan
-
Dasar-dasar Matematika
Deskripsi
Kursus ini dirancang secara unik agar sesuai untuk developer berpengalaman yang ingin melakukan lompatan ke Machine learning atau pemula yang tidak memahami machine learning dan Artificial Neural Network dari awal.
Dalam kursus ini, kami memperkenalkan pelatihan komprehensif jaringan saraf perceptron multilayer atau MLP di MATLAB, di mana, selain meninjau teori yang terkait dengan jaringan saraf MLP, penerapan praktis jenis jaringan ini di lingkungan MATLAB juga sepenuhnya tercakup.
MATLAB menawarkan kotak alat dan fungsi khusus untuk bekerja dengan Pembelajaran Mesin dan Jaringan Syaraf Tiruan yang membuatnya jauh lebih mudah dan cepat bagi Anda untuk mengembangkan NN.
Di akhir kursus ini, Anda akan dapat membuat Jaringan Neural untuk aplikasi seperti klasifikasi, pengelompokan, pengenalan pola, perkiraan fungsi, kontrol, prediksi, dan pengoptimalan.
Untuk siapa kursus ini:
- Siapapun yang memiliki hasrat untuk belajar!
- Siapapun yang ingin mengembangkan Jaringan Neural tanpa keahlian pemrograman!
- Siswa yang ingin mempelajari dan menerapkan pembelajaran mesin untuk proyek mereka.
- Profesional di bidang Elektronik, Komputer, IT dan Industri.
- Peneliti yang ingin mendalami dan melakukan penelitian dengan teknik Machine Learning.
- Pemilik bisnis mana pun yang ingin memahami cara memanfaatkan Machine Learning dalam bisnisnya
- Siapa pun yang mencari pertumbuhan gaji dan peluang baru di bidang Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
