Training Pelatihan Kursus Jasa Python | Data Science Menggunakan Python

Dengan pertumbuhan data yang eksplosif dalam data tidak terstruktur, kami memiliki banyak peluang untuk merancang, mengembangkan, dan menerapkan model AI. Meskipun ada banyak kursus yang mengajarkan Anda Ilmu Data, Anda memerlukan panduan langkah demi langkah tentang cara memilih masalah, menjelajahi data, mengembangkan dan menerapkan model, serta meningkatkan model menggunakan masukan dan pembelajaran pengguna. Kursus ini mencakup banyak tantangan data besar dan memodifikasi CRISP-DM untuk menangani data besar. Kursus ini memberi Anda metodologi untuk pengembangan dan penerapan model AI sebagaimana dimodifikasi oleh kami untuk menangani AI dan data besar. Modifikasi kami telah dicoba pada sejumlah proyek skala besar kehidupan nyata. Kami akan memilih studi kasus nyata untuk proyek sains data ini dan akan memberikan pengalaman langsung dalam Merancang / membuat prototipe keterlibatan sains Data pada studi kasus yang dipilih.

Kami membagi data scientist menjadi clickers dan coders. Clicker adalah ilmuwan data yang menggunakan alat ilmu data dengan antarmuka pengguna untuk memberikan spesifikasi tingkat tinggi. Contohnya termasuk SPSS Modeler, Excel dan Alteryx. Dalam setiap kasus, Anda dapat menambahkan rumus, tetapi tidak perlu menulis kode. Kumpulan ilmuwan data kedua adalah mereka yang menggunakan bahasa prosedural dengan perpustakaan untuk menulis kode untuk pekerjaan sains data. Python adalah bahasa paling populer di kalangan ilmuwan data. Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberi Anda pengalaman pengantar pengkodean dalam ilmu data. Jika Anda tertarik dengan kursus clicker, kami menawarkan kursus menggunakan Alteryx untuk konten yang persis sama. Selain itu, kursus metodologi ilmu data kami juga dirancang untuk Analis Bisnis dan Manajer Proyek dengan latar belakang pengembangan terbatas.

Kursus dimulai dengan dua kegiatan kritis

• Atur Lingkungan – petunjuk langkah demi langkah dalam mempersiapkan lingkungan kotak pasir untuk menjalankan semua kode python Anda
• Metodologi Ilmu Data – untuk meninjau langkah-langkah utama, tugas, dan aktivitas yang terkait dengan metodologi ilmu data kami

Setelah bagian di atas, Kursus ini memperkenalkan metodologi ilmu data 7 langkah kami dan menggunakan Python untuk menjelaskan setiap langkah menggunakan contoh kasus penggunaan kehidupan nyata kami. 7 langkah ini termasuk

• Langkah 1: Jelaskan Kasus Penggunaan untuk menjelaskan kasus penggunaan yang dipilih untuk pekerjaan ilmu data
• Langkah 2: Jelaskan Data untuk mendeskripsikan Sumber Data dan menjelaskan kumpulan data menggunakan Python sebagai bahasa.
• Langkah 3: Siapkan Kumpulan Data untuk Mempersiapkan Kumpulan Data menggunakan Python
• Langkah 4: Develop Model akan memberikan latihan langsung dalam menerapkan banyak teknik pemodelan AI pada kumpulan data seperti analisis deret waktu, klasifikasi, pengelompokan, regresi, dan peramalan ,. Semua latihan ini akan menggunakan Python sebagai bahasa.
• Langkah 5: Evaluasi Model akan memberikan pengukuran untuk Mengevaluasi Hasil Model AI Anda
• Langkah 6: Model Penerapan akan menyediakan proses untuk menerapkan model AI Anda.
• Langkah 7: Model monitor akan memberikan proses untuk terus memantau dan mengevaluasi model Anda dalam produksi

Dalam kursus ini, kami akan memberi Anda kesempatan untuk merancang kasus penggunaan dan kemudian mengerjakan implementasinya menggunakan Python sebagai bahasa utama Anda. Anda harus mengunduh semua kumpulan data dan contoh kode python.