Apa yang akan Anda pelajari
-
Bangun, latih, dan terapkan model AI untuk mendeteksi emosi orang menggunakan Google Mesin yang Dapat Diajar
-
Jelaskan perbedaan antara kecepatan pembelajaran, masa, ukuran tumpukan, akurasi dan kerugian.
-
Prediksi Premi Asuransi menggunakan Fitur Pelanggan seperti usia, kebiasaan merokok, dan lokasi geografis menggunakan AWS AI AutoPilot
-
Bangun, latih, dan terapkan AI canggih untuk mendeteksi penyakit kardiovaskular menggunakan AI DataRobot
-
Manfaatkan kekuatan AI untuk mengenali jenis makanan menggunakan DataRobot AI
-
Kembangkan model AI untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit dada menggunakan data dada sinar-X menggunakan Google Teachable Machines
-
Evaluasi model AI terlatih menggunakan berbagai KPI seperti matriks kebingungan, akurasi klasifikasi, dan tingkat kesalahan
-
Buat daftar berbagai keuntungan dari pembelajaran transfer dan ketahui kapan harus menerapkan teknik untuk mempercepat proses pelatihan dengan benar
-
Memahami teori dan intuisi di balik jaringan residual, jaringan saraf dalam yang canggih yang diadopsi secara luas dalam bisnis, dan perawatan kesehatan
-
Pelajari cara melatih beberapa model AI berdasarkan XG-Boost, Jaringan Syaraf Tiruan, Pengklasifikasi Hutan Acak dan bandingkan kinerjanya di DataRobot
-
Memahami dampak ambang pengklasifikasi pada False Positive Rate (Fallout) dan True Positive Rate (Sensitivitas)
-
Pelajari cara menggunakan alat SageMaker Studio AutoML untuk membangun, melatih, dan menerapkan model AI / Ml yang hampir tidak memerlukan pengalaman pengkodean
-
Membedakan antara berbagai KPI model regresi seperti R2 atau koefisien determinasi, Mean absolute error, Mean Squared error, dan Root Mean Squared Error
-
Buat, latih, dan terapkan algoritme berbasis XGBoost untuk melakukan tugas regresi menggunakan AWS SageMaker Autopilot
Persyaratan
-
Kursus ini tidak memiliki prasyarat dan terbuka untuk siapa saja yang tidak memiliki atau memiliki pengetahuan pemrograman dasar. Siswa yang mendaftar di kursus ini akan menguasai dasar-dasar AI dan langsung menerapkan keterampilan ini untuk memecahkan masalah yang menantang di dunia nyata.
Deskripsi
Apakah Anda ingin membangun aplikasi yang sangat kuat dalam Artificial Intelligence (AI) tetapi Anda tidak tahu cara membuat kode?
Apakah Anda terintimidasi oleh AI dan tidak tahu harus mulai dari mana?
Atau mungkin Anda tidak memiliki gelar ilmu komputer dan ingin masuk ke AI?
Apakah Anda seorang calon wirausaha yang ingin memaksimalkan pendapatan bisnis dan mengurangi biaya dengan AI tetapi tidak tahu cara mencapainya dengan cepat dan efisien?
Jika jawabannya adalah ya untuk semua pertanyaan ini, maka kursus ini cocok untuk Anda!
Kecerdasan buatan adalah salah satu bidang teknologi teratas untuk saat ini!
AI akan mengubah hidup kita dengan cara yang sama seperti listrik 100 tahun lalu.
AI diadopsi secara luas di bidang Keuangan, perbankan, perawatan kesehatan, transportasi, dan teknologi. Bidang ini penuh dengan peluang dan prospek karir.
Kursus ini memecahkan masalah utama yang membuat AI tersedia bagi siapa saja yang tidak memiliki latar belakang pengkodean atau gelar ilmu komputer.
Tujuan kursus ini adalah untuk memberi Anda pengetahuan tentang aspek-aspek utama AI modern tanpa matematika yang mengintimidasi dan dengan cara yang praktis, mudah, dan menyenangkan. Kursus ini memberi siswa pengalaman langsung praktis menggunakan kumpulan data dunia nyata.
Dalam kursus ini, kami akan berasumsi bahwa Anda baru saja dipekerjakan sebagai konsultan di sebuah perusahaan rintisan. CEO telah menugaskan Anda untuk menerapkan teknik AI yang mutakhir ke 5 proyek. Hanya ada satu peringatan, data scientist utama berhenti dan tidak tahu cara membuat kode, dan Anda perlu memberikan hasil dengan cepat. Nyatanya, Anda hanya punya waktu satu minggu untuk menyelesaikan masalah utama perusahaan ini. Anda akan diberikan kumpulan data dari semua departemen ini dan Anda akan diminta untuk menyelesaikan tugas-tugas berikut:
- Proyek # 1: Mengembangkan model AI untuk mendeteksi emosi orang menggunakan Google Mesin yang Dapat Diajar (Teknologi) .
- Proyek # 2: Mengembangkan model AI untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan penyakit dada menggunakan data dada sinar-X menggunakan Google Teachable Machines (Perawatan Kesehatan) .
- Proyek # 3: Memprediksi Premi Asuransi menggunakan Fitur Pelanggan seperti usia, kebiasaan merokok, dan lokasi geografis menggunakan AWS AI AutoPilot (Bisnis) .
- Proyek # 4: Mendeteksi Penyakit Kardiovaskular menggunakan DataRobot AI (HealthCare).
- Proyek # 5: Mengenali jenis makanan dan menjelajahi penjelasan AI menggunakan DataRobot AI (Teknologi).
Untuk siapa kursus ini:
- Konsultan berpengalaman yang tidak memiliki keterampilan pengkodean (atau memiliki keterampilan pengkodean dasar) dan ingin mengubah bisnis dengan memanfaatkan AI.
- Pemilik bisnis visioner yang ingin memanfaatkan kekuatan AI untuk memaksimalkan pendapatan, mengurangi biaya, dan mengoptimalkan bisnis mereka.
- Praktisi AI ingin memajukan karir mereka dan membangun portofolio mereka.
- Penggemar teknologi yang sangat menyukai AI dan ingin mendapatkan pengalaman praktis di dunia nyata.