Home / Data Science / Kursus/Jasa Python | Analisis dan Peramalan Rangkaian Waktu dengan Python
Kursus/Jasa Python | Analisis dan Peramalan Rangkaian Waktu dengan Python

Kursus/Jasa Python | Analisis dan Peramalan Rangkaian Waktu dengan Python

Pelajari Python untuk Pandas, Statsmodels, ARIMA, SARIMAX, Deep Learning, LSTM, dan Perkiraan ke Masa Depan

Apa yang akan Anda pelajari

  • Paket Dasar, NumPy, Pandas & Matplotlib
  • Rangkaian Waktu dengan Pandas (Membuat indeks Tanggal Waktu, Pengambilan Sampel Ulang, …)
  • Menganalisis Data Rangkaian Waktu Menggunakan Paket Statsmodels
  • Konsep Metode ARIMA dan SARIMAX serta Cara Meramalkan Masa Depan dengan Menggunakannya
  • Konsep Pembelajaran Mendalam dari AZ
  • Prakiraan Masa Depan Menggunakan Model LSTM untuk Varian Tunggal
  • Prakiraan Masa Depan Menggunakan Model LSTM untuk Multi Varian

Persyaratan

  • Keterampilan Umum dan Dasar Python

Keterangan

Kursus “Analisis dan Peramalan Rangkaian Waktu dengan Python” adalah sumber utama untuk mempelajari konsep Rangkaian Waktu dan perkiraan di masa depan.

Dalam kursus ini metode yang paling terkenal seperti metode statistik (ARIMA dan SARIMAX) dan Metode Pembelajaran Mendalam (LSTM) dijelaskan secara rinci. Selain itu, beberapa proyek Dunia Nyata dikembangkan dalam lingkungan Python dan telah dijelaskan baris demi baris!

Jika Anda seorang peneliti, pelajar, programmer, atau penggemar ilmu data yang sedang mencari kursus yang menunjukkan semua tentang deret waktu dan prediksi dari AZ, Anda berada di tempat yang tepat. Apa yang akan Anda pelajari dalam kursus ada di bawah ini:

  • Perpustakaan dasar (NumPy, Pandas, Matplotlib)
  • Cara menggunakan perpustakaan Pandas untuk membuat indeks DateTime dan cara menetapkannya sebagai indeks Kumpulan Data Anda
  • Apa itu model statistik?
  • Bagaimana cara meramalkan masa depan dengan menggunakan model ARIMA?
  • Bagaimana cara menangkap musiman menggunakan model SARIMAX?
  • Bagaimana cara menggunakan variabel endogen dan memprediksi masa depan?
  • Apa itu Pembelajaran Mendalam (Konsep Sangat Dasar)
  • Semua tentang Jaringan Syaraf Tiruan dan Berulang!
  • Cara Kerja Metode LSTM!
  • Bagaimana cara mengembangkan model LSTM dengan variasi tunggal?
  • Cara mengembangkan model LSTM menggunakan banyak variabel (Multivariat)

Seperti yang disebutkan di atas, dalam kursus ini kami mencoba menjelaskan bagaimana Anda dapat mengembangkan model LSTM ketika Anda memiliki beberapa prediktor (variabel) untuk pertama kalinya dan Anda dapat menggunakannya untuk beberapa aplikasi dan juga menggunakan kode sumber untuk proyek Anda!

Kursus ini untuk Semua Orang! ya semuanya! yang ingin mempelajari rangkaian waktu dan memperkirakan masa depan menggunakan statistik dan kecerdasan buatan dengan latar belakang apa pun! Bahkan jika Anda bukan seorang programmer, kami tunjukkan cara membuat kode dan mengembangkan model Anda baris demi baris!

Jika Anda juga ingin menguasai dasar-dasar Machine Learning dengan Python, Anda dapat memeriksa kursus kami yang lain!

Untuk siapa kursus ini:

  • Penggemar Ilmu Data
  • Pemrogram Pemula
  • Pengembang Python
  • Para peneliti yang suka meramalkan masa depan
  • Analis Data
  • Siapa pun yang tertarik dengan Rangkaian Waktu dan Peramalan Masa Depan

About Jogja Multimedia

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Scroll To Top