Apa yang akan Anda pelajari?
-
Pelajari tentang analisis sentimen dan mengapa kami membutuhkannya
-
Penjelasan singkat tentang langkah-langkah yang akan kita ambil untuk membangun model analisis sentimen
-
Memanggil perpustakaan dan menjelaskan perpustakaan yang digunakan untuk analisis sentimen
-
Mengkodekan langkah-langkah untuk membangun model analisis sentimen yang sukses
Persyaratan
-
Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang pembelajaran mesin
-
Pengetahuan dasar tentang bahasa pemrograman Python akan menjadi keuntungan tambahan
Keterangan
Web penuh dengan aplikasi yang didorong oleh data. Semua aplikasi dan situs web e-niaga didasarkan pada data dalam arti yang lengkap. Ada database di belakang web front end dan middleware yang berbicara dengan sejumlah database dan layanan data lainnya. Tetapi penggunaan data belaka bukanlah apa yang terdiri dari ilmu data. Aplikasi data mendapatkan nilainya dari data dan dalam prosesnya menciptakan nilai untuk dirinya sendiri. Ini berarti bahwa ilmu data memungkinkan penciptaan produk yang didasarkan pada data. Kursus ini mencakup proyek dunia nyata tentang analisis Sentimen yang digunakan oleh ilmuwan data atau orang-orang yang menginspirasi untuk menjadi ilmuwan data.
Setiap perusahaan di muka bumi ingin mengetahui apa yang pelanggan rasakan tentang produk dan layanannya dan analisis sentimen adalah cara termudah dan paling akurat untuk menemukan jawaban atas pertanyaan ini. Dengan belajar melakukan analisis sentimen, Anda akan menjadikan diri Anda sangat berharga bagi perusahaan mana pun, terutama mereka yang tertarik dengan jaminan kualitas produk mereka dan mereka yang bekerja dengan intelijen bisnis.
Analisis sentimen mengacu pada penggunaan pemrosesan bahasa alami (NLP), analisis teks, linguistik komputasi, dan biometrik untuk secara sistematis mengidentifikasi, mengekstrak, mengukur, dan mempelajari keadaan afektif dan informasi subjektif. Analisis sentimen diterapkan secara luas pada materi suara pelanggan seperti ulasan dan tanggapan survei, media online dan sosial, dan materi perawatan kesehatan untuk aplikasi yang berkisar dari pemasaran hingga layanan pelanggan hingga pengobatan klinis.
Kursus akan mencakup yang berikut;
1-Menjelaskan apa itu analisis sentimen dan mengapa kita membutuhkannya
2- Penjelasan singkat tentang langkah-langkah yang akan kita ambil untuk membangun model analisis sentimen
3-Memanggil perpustakaan dan menjelaskan perpustakaan yang digunakan untuk analisis sentimen
4-Coding langkah-langkah untuk membangun model analisis sentimen yang sukses
Untuk siapa kursus ini:
- Siapa pun yang ingin belajar tentang data dan analitik
- Kursus ini bagus untuk Insinyur Data, Analis, Arsitek, Insinyur Perangkat Lunak, operasi TI, dan manajer Teknis
