Apa yang akan Anda pelajari?
-
Memanfaatkan Kekuatan Anaconda/iPython Untuk Ilmu Data Praktis
-
Pelajari Cara Memasang & Menggunakan Tensorflow Dalam Anaconda
-
Menerapkan Pembelajaran Statistik & Mesin Dengan Tensorflow
-
Menerapkan Pemodelan Jaringan Neural Dengan Tensorflow & Keras
-
Menerapkan Pembelajaran Tanpa Pengawasan Berbasis Pembelajaran Mendalam Dengan Tensorflow dan Keras
-
Menerapkan Pembelajaran Terawasi Berbasis Pembelajaran Mendalam Dengan Tensorflow & Keras
-
Menerapkan Jaringan Neural Konvolusi Dengan Tensorflow & KerasPersyaratan
-
Mampu Mengoperasikan & Menginstal Perangkat Lunak Di Komputer
-
Paparan Sebelumnya Untuk Ilmu Data berbasis Python Akan Bermanfaat
-
Paparan Sebelumnya Untuk Konsep & Implementasi Statistik Dasar Akan Berguna
-
Memiliki Paparan Sebelumnya Untuk Istilah Pembelajaran Mesin Umum seperti validasi silang
Keterangan
TEMUKAN 8 BAGIAN LENGKAP YANG MENANGANI SETIAP ASPEK ILMU DATA TENSORFLOW BERBASIS PYTHON:
• Pengantar lengkap untuk Ilmu Data Python dan kerangka kerja berbasis Python yang kuat untuk ilmu data, Anaconda
• Memulai dengan notebook Jupyter untuk menerapkan teknik ilmu data di Python
• Presentasi komprehensif tentang instalasi Tensorflow & Keras dan pengantar singkat untuk ilmu data Python lainnya paket
• Pengenalan singkat tentang cara kerja Pandas dan Numpy
• Dasar-dasar sintaksis Tensorflow dan lingkungan grafik
• Dasar-dasar sintaks Keras
• Pembelajaran Mesin, Pembelajaran dengan Pengawasan, Pembelajaran Tanpa Pengawasan dalam kerangka kerja Tensorflow & Keras
• Anda bahkan akan menemukan caranya untuk membuat jaringan saraf tiruan dan struktur pembelajaran mendalam dengan Tensorflow & Keras
Untuk siapa kursus ini:
- Orang yang Tertarik Mempelajari Tensorflow dan Keras Berbasis Python Untuk Aplikasi Ilmu Data
- Orang Dengan Paparan Sebelumnya Untuk Pemrograman Python &/Atau Konsep Ilmu Data
- Orang yang Tertarik Menerapkan Jaringan Syaraf Tiruan & Model Pembelajaran Mendalam Dengan Tensorflow
- Orang yang Tertarik Menerapkan Jaringan Syaraf Tiruan & Model Pembelajaran Mendalam Dengan Keras
