Training Pelatihan Kursus Jasa Tensorflow | Pembelajaran Mendalam dengan TensorFlow

TensorFlow adalah platform pembelajaran mesin/pembelajaran dalam sumber terbuka yang menyeluruh . Ini memiliki ekosistem perpustakaan, alat, dan sumber daya komunitas yang komprehensif yang memungkinkan insinyur, ilmuwan, analis AI/ML membangun dan menerapkan aplikasi pembelajaran mendalam yang didukung ML. Nama TensorFlow berasal dari operasi yang dilakukan jaringan saraf pada array data multidimensi atau tensor. Pembelajaran mendalam adalah subbidang pembelajaran mesin yang merupakan kumpulan algoritma yang terinspirasi oleh struktur dan fungsi otak.

TensorFlow adalah framework machine learning yang dibuat dan digunakan Google untuk mendesain, membuat, dan melatih model deep learning. Anda dapat menggunakan library TensorFlow untuk komputasi numerik, yang tampaknya tidak terlalu istimewa, tetapi komputasi ini dilakukan dengan grafik aliran data. Dalam grafik ini, node mewakili operasi matematika, sedangkan tepi mewakili data, yang biasanya merupakan array data multidimensi atau tensor, yang dikomunikasikan antara tepi ini.

Dengan kata sederhana, TensorFlow adalah perpustakaan pembelajaran dalam sumber terbuka dan paling populer untuk penelitian dan produksi. TensorFlow di Python adalah perpustakaan matematika simbolis yang menggunakan aliran data dan pemrograman yang dapat dibedakan untuk melakukan berbagai tugas yang berfokus pada pelatihan dan inferensi jaringan saraf dalam. TensorFlow berhasil menggabungkan serangkaian fitur teknis yang komprehensif dan fleksibel dengan sangat mudah digunakan.

Ada beberapa perkembangan luar biasa akhir-akhir ini di dunia kecerdasan buatan, dari banyak kemajuan yang dipublikasikan dengan mobil self-driving hingga mesin yang sekarang membuat tiruan atau menjadi sangat ahli dalam video game. Inti dari kemajuan ini adalah sejumlah alat untuk membantu memperoleh pembelajaran mendalam dan model pembelajaran mesin lainnya, dengan Torch, Caffe, dan Theano di antara yang terdepan. Namun, sejak Google Brain menjadi open source pada November 2015 dengan framework mereka sendiri, TensorFlow, popularitas library software ini melejit menjadi framework deep learning paling populer.

TensorFlow memungkinkan Anda membuat grafik dan struktur aliran data untuk menentukan bagaimana data bergerak melalui grafik dengan mengambil input sebagai larik multidimensi yang disebut Tensor. Ini memungkinkan Anda untuk membuat diagram alur operasi yang dapat dilakukan pada input ini, yang berjalan di satu ujung dan datang di ujung lain sebagai output.

Organisasi top seperti Google, IBM, Netflix, Disney, Twitter, Micron, semuanya menggunakan TensorFlow.

Pelatihan TensorFlow dirancang sedemikian rupa sehingga Anda dapat dengan mudah mengimplementasikan proyek pembelajaran mendalam di TensorFlow dengan cara yang mudah dan efisien. Dalam kursus TensorFlow ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar jaringan saraf dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow. Pelatihan TensorFlow ini memberikan pendekatan praktis untuk pembelajaran mendalam bagi para insinyur perangkat lunak. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dalam membangun pengklasifikasi gambar canggih Anda sendiri dan model pembelajaran mendalam lainnya. Anda juga akan menggunakan model TensorFlow di dunia nyata pada perangkat seluler, di cloud, dan di browser. Terakhir, Anda akan menggunakan teknik dan algoritme tingkat lanjut untuk bekerja dengan kumpulan data besar. Anda akan memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk mulai membuat aplikasi dan model AI Anda sendiri.

Anda akan menguasai konsep dan model pembelajaran mendalam menggunakan kerangka kerja TensorFlow dan menerapkan algoritme pembelajaran mendalam, mempersiapkan Anda untuk berkarir sebagai Insinyur Pembelajaran Dalam. Pelajari cara membangun jaringan saraf dan cara melatih, mengevaluasi, dan mengoptimalkannya dengan TensorFlow.

TensorFlow sepenuhnya didasarkan pada Python. Kursus ini juga memberikan pengenalan yang baik tentang konsep pemrograman Python, NumPy, Matplotlib, dan Pandas sehingga Anda dapat memperoleh keterampilan tersebut dalam kursus ini sendiri sebelum melanjutkan untuk mempelajari konsep TensorFlow. Tujuan dari TensorFlow ini adalah untuk menjelaskan semua objek dan metode TensorFlow.

Kursus TensorFlow ini juga mencakup deskripsi komprehensif alat visualisasi TensorBoard. Anda akan memperoleh pemahaman tentang mekanisme alat ini dengan menggunakannya untuk memecahkan masalah numerik umum, cukup di luar apa yang biasanya melibatkan pembelajaran mesin, sebelum memperkenalkan penggunaannya dalam pembelajaran mendalam dengan implementasi jaringan saraf sederhana.

Arsitektur TensorFlow

Arsitektur TensorFlow bekerja dalam tiga bagian:

• Memproses data terlebih dahulu
• Bangun modelnya
• Latih dan perkirakan modelnya

Disebut TensorFlow karena mengambil input sebagai array multi-dimensi, juga dikenal sebagai tensor. Anda dapat membuat semacam diagram alur operasi (disebut Grafik) yang ingin Anda lakukan pada input tersebut. Input masuk di satu ujung, dan kemudian mengalir melalui sistem operasi ganda ini dan keluar di ujung lainnya sebagai output.

Inilah mengapa disebut TensorFlow karena tensor yang masuk mengalir melalui daftar operasi, dan kemudian keluar dari sisi lain.

Untuk siapa kursus ini: