Apa yang akan Anda pelajari?
-
Pelacakan Objek dengan Segmentasi
-
Dasar-dasar Siam Mask
-
Cara mengatur lingkungan pemrograman Anda
-
Cara bekerja dengan Dataset Anda sendiri
-
Melatih Siam Mask Untuk Aplikasi Anda sendiri
-
Bagaimana cara menguji apakah Siam Mask berfungsi?
Persyaratan
-
Pengalaman Pemrograman Python
-
PC atau Laptop
-
Nvidia CUDA diaktifkan – GPU (Opsional)
-
Pengalaman OpenCV
Keterangan
Apa itu Siam Mask?
Dalam kursus ini Anda akan belajar bagaimana menerapkan pelacakan objek waktu nyata dan segmentasi objek video semi-terawat dengan satu pendekatan sederhana. Siam Mask, meningkatkan prosedur pelatihan offline dari pendekatan Siam yang sepenuhnya convolutional populer untuk pelacakan objek dengan menambah kerugian dengan tugas segmentasi biner.
Setelah dilatih, Siam Mask hanya mengandalkan inisialisasi kotak pembatas tunggal dan beroperasi secara online, menghasilkan mask segmentasi objek kelas-agnostik (semua kelas akan berfungsi) dan kotak pembatas yang diputar pada 35 frame per detik.
Terlepas dari kesederhanaan, keserbagunaan, dan kecepatannya yang cepat, strategi kami memungkinkan kami untuk membangun state-of-the-art baru di antara pelacak real-time pada dataset VOT-2018, sementara pada saat yang sama menunjukkan kinerja kompetitif dan kecepatan terbaik untuk semi -tugas segmentasi objek video yang diawasi pada DAVIS-2016 dan DAVIS-2017
Aplikasi Siam Mask
- Anotasi Data Otomatis – Terlepas dari Kelas
- Rotoscoping
- Robotika
- Deteksi Objek dan penargetan
- Latar Belakang Virtual tanpa Layar Hijau
Apa yang akan Anda Pelajari?
Anda akan mempelajari dasar-dasar Siam Mask dan bagaimana itu dapat digunakan untuk pelacakan dan segmentasi objek online yang cepat. Pertama-tama Anda akan belajar tentang asal-usul Siam Mask, bagaimana ia dikembangkan serta kinerjanya yang luar biasa pada tes dunia nyata. Selanjutnya kami melakukan paper review untuk lebih memahami arsitektur Siamese Networks dalam kaitannya dengan computer vision.
Setelah itu, kita beralih ke implementasi Siam Mask dengan menyiapkan lingkungan untuk pengembangan sehingga Anda dapat menjalankan Siam Mask di PC atau Laptop Anda sendiri. Setelah berhasil, kami akan menunjukkan cara melatih Siam Mask untuk aplikasi kustom Anda sendiri.
Setelah dilatih, Anda akan memerlukan metode untuk menguji model baru Anda sehingga Anda dapat menerapkannya untuk aplikasi dunia nyata.
Mengapa Harus Mengambil Kursus ini?
Anda harus mengikuti kursus ini, karena Siam Mask adalah Model Tercanggih yang memiliki akurasi dan kinerja yang kuat serta dapat digunakan dalam berbagai macam aplikasi.
Untuk siapa kursus ini:
- Pengembang Visi Komputer
- Python dan OpenCV ingin tahu tentang Pelacakan Objek
- Anotasi Data Otomatis