Apa yang akan Anda pelajari?
-
Kemahiran pemrograman MATLAB tingkat menengah hingga tingkat lanjut. Ini adalah *satu-satunya kursus* yang mengembangkan keterampilan pemrograman tingkat menengah dan lanjutan.
-
Pengalaman dengan aplikasi dunia nyata termasuk pemrosesan sinyal, dekomposisi matriks, analisis spektral, pemasangan model linier dan nonlinier, dan statistik
-
Dapatkan keterampilan untuk memecahkan masalah yang menantang di MATLAB, sebagai lawan dari menghafal aturan sintaks.
-
Proyek ilmu data dan pemecahan masalah di MATLAB
Persyaratan
-
Komputer dengan MATLAB atau Oktaf terinstal.
-
Banyak orang memiliki akses ke MATLAB melalui sekolah, universitas, atau perusahaan mereka.
-
MATLAB juga menawarkan lisensi siswa dan uji coba gratis selama 30 hari.
-
Octave adalah lingkungan komputasi ilmiah lintas platform gratis yang memiliki fungsi hampir identik dengan MATLAB.
-
Beberapa paparan sebelumnya untuk pemrograman MATLAB sangat dianjurkan.
-
Kursus ini dimulai dari dasar tetapi berkembang dengan cepat ke tingkat pemrograman menengah/lanjutan.
-
Pengalaman sebelumnya dengan bahasa pemrograman lain dapat bermanfaat tetapi tidak diperlukan.
Keterangan
MATLAB adalah bahasa pemrograman utama komputasi ilmiah di universitas, penelitian, dan industri.
Keterampilan pemrograman MATLAB yang sangat baik dapat membuat atau mengembangkan karir di bidang teknik, fisika, biologi, keuangan, dan banyak bidang lainnya.
Itu adalah fondasi penting, tetapi itu tidak akan membuat Anda kompetitif. Jika Anda ingin menjadi kompetitif, Anda harus menjadi master di pemrograman MATLAB. Dan itulah yang akan Anda pelajari dalam kursus ini.
Kursus ini berbeda dengan kursus pemrograman MATLAB lainnya!
Apakah Anda perlu mempelajari cara memfilter sinyal Anda di MATLAB? Ada bagian untuk itu!
Apakah Anda memiliki rumus yang rumit dan Anda perlu menerjemahkannya ke dalam kode MATLAB dan membuat grafik yang mensimulasikan rumus dengan parameter yang berbeda? Ya, ada bagian tentang itu juga!
Apakah Anda perlu membuat film simulasi 3D yang berubah warna seiring waktu dan kemudian mengekspornya sebagai file .avi? Kursus ini juga mencakup itu!
Mungkin Anda ingin mempelajari cara membuat lanskap bertekstur menggunakan matematika fraktal, atau menggunakan SVD untuk menghitung perkiraan peringkat rendah dari matriks data, atau menggunakan metode pencarian nonlinier untuk menyesuaikan model Gaussian 3 parameter dengan data? Anda dapat menebaknya — semuanya tercakup dalam kursus ini!
Topik utama yang dibahas.
Hal-hal dasar: loop, fungsi, IO, dll. Keterampilan inti yang Anda butuhkan untuk dapat maju dengan MATLAB untuk komputasi ilmiah atau ilmu data.
Topik yang lebih menengah dan lanjutan dalam kursus ini meliputi:
2D dan 3D plotting, dan animasi data (film)
Segmentasi gambar dan deret waktu
Kalkulus dan persamaan diferensial
Pembersihan dan analisis deret waktu univariat dan multivariat
Analisis spektrum (Fourier) dan frekuensi waktu
Aljabar linier termasuk dekomposisi eigen, ortogonalisasi, dan analisis komponen utama
Menghasilkan gambar fraktal dan deret waktu
Statistik nonparametrik dan pemasangan model nonlinier
Mulailah hari ini!
Tidak ada keraguan bahwa MATLAB adalah bahasa pemrograman utama komputasi ilmiah dan ilmu data di universitas, penelitian, dan industri.
Semakin cepat Anda mendaftar untuk kursus ini, semakin cepat Anda dapat memajukan karir Anda di bidang teknik, fisika, biologi, keuangan (atau bidang lain menggunakan MATLAB).
Mengapa tidak memulai hari ini?
Untuk siapa kursus ini:
- Siapapun yang ingin membangun karir di bidang teknik, fisika, biologi, keuangan, dan banyak bidang lainnya dengan membangun keterampilan pengkodean MATLAB yang sangat baik
- Siapa pun yang ingin maju dan benar-benar menjadi ahli dalam pemrograman MATLAB dengan memecahkan masalah nyata dalam komputasi ilmiah
