Apa yang akan Anda pelajari
- Bagaimana menerapkan algoritma klasifikasi pembelajaran mesin yang berbeda menggunakan matlab.
- Cara menerapkan algoritma pengelompokan pembelajaran mesin yang berbeda menggunakan matlab.
- Cara memproses data sebelum analisis.
- Kapan dan bagaimana cara menggunakan reduksi dimensi.
- Singkirkan templat kode.
- Hasil visualisasi dari algoritma
- Putuskan algoritma mana yang akan dipilih untuk dataset Anda
Persyaratan
- MATLAB 2017a atau versi yang lebih tinggi. Tidak diperlukan pengetahuan MATLAB sebelumnya
- Dalam versi di bawah 2017a mungkin ada beberapa fungsi yang tidak akan berfungsi
Deskripsi
Kursus ini cocok untuk Anda jika Anda ingin merasakan teknik pembelajaran mesin tanpa harus mempelajari semua matematika yang rumit . Selain itu, kursus ini juga untuk Anda jika Anda memiliki jam sebelumnya teori pembelajaran mesin tetapi tidak pernah bisa mendapatkan perubahan atau mencari cara untuk menerapkan dan memecahkan masalah ilmu data dengan itu.
Pendekatan dalam kursus ini sangat praktis dan kami akan memulai semuanya dari awal . Kami akan segera mulai coding setelah beberapa materi pengantar dan kami mencoba untuk menjaga teori agar tetap minimal. Semua pengkodean akan dilakukan dalam MATLAB yang merupakan salah satu bahasa pemrograman dasar untuk insinyur dan siswa sains dan sering digunakan oleh kelompok penelitian ilmu data top di seluruh dunia.
Di bawah ini adalah garis besar singkat dari kursus ini.
Segmen 1: Pengantar kursus
Segmen 2: Pemrosesan ulang data
Segmen 3: Algoritma Klasifikasi dalam MATLAB
Segmen 4: Algoritma Clustering di MATLAB
Segmen 5: Pengurangan Dimensi
Segmen 6: Proyek: Analisis Perangkat Lunak
Untuk siapa kursus ini:
- Data Ilmuwan, Peneliti, Pengusaha, Instruktur, Mahasiswa, Insinyur dan Pemrogram
- Siapa pun yang ingin menganalisis data
