Silabus 20x Sesi:

Optimalisasi Desain Motor Brushless DC (BLDC) untuk Kendaraan Listrik Menggunakan ANSYS Maxwell dan Metode Elemen Hingga

---

Sesi 1: Pengenalan Motor BLDC

• Sejarah, prinsip kerja, keunggulan, dan tantangan motor BLDC di kendaraan listrik.

Sesi 2: Teori Dasar Elektromagnetik untuk Motor

• Hukum Faraday, Lorentz Force, Maxwell Equations singkat untuk motor listrik.

Sesi 3: Struktur dan Komponen Motor BLDC

• Stator, rotor, magnet permanen, winding, dan bearing.

Sesi 4: Parameter Desain Motor BLDC

• Diameter luar, diameter dalam, panjang stack, jumlah slot, jumlah kutub.

Sesi 5: Pengenalan ANSYS Maxwell

• Struktur antarmuka, perbedaan Maxwell 2D dan 3D, konsep solusi FE (Finite Element).

Sesi 6: Persiapan Proyek di ANSYS Maxwell

• Membuat project baru, setting unit sistem, dan parameter dasar.

Sesi 7: Pembuatan Geometri Motor BLDC (2D)

• Menggambar stator dan rotor sederhana di Maxwell 2D.

Sesi 8: Definisi Material dan Library

• Memilih material stator, rotor, magnet, dan setting sifat elektromagnetiknya.

Sesi 9: Definisi Boundary Condition dan Excitation

• Setting coil excitation, boundary conditions, dan initial conditions.

Sesi 10: Meshing dan Setup Analisis

• Membuat mesh yang tepat untuk akurasi simulasi motor BLDC.

---

Sesi 11: Simulasi Quasi-Static (Magnetostatic)

• Analisa distribusi medan magnet dan flux density motor BLDC.

Sesi 12: Simulasi Transien Electromagnetik

• Setup simulasi transien untuk melihat performa dinamis motor.

Sesi 13: Post-Processing Hasil Simulasi

• Mengekstrak torque, induced voltage (EMF), flux linkage, losses.

Sesi 14: Analisis Efisiensi dan Kerugian Motor

• Identifikasi core losses, copper losses, mechanical losses.

Sesi 15: Optimasi Awal Geometri

• Variasi dimensi rotor/stator, analisa efek terhadap torque dan losses.

Sesi 16: Penggunaan Parameter Sweep di ANSYS

• Membuat parametric analysis: variasi ketebalan magnet, slot fill factor.

Sesi 17: Analisis Harmonik dan Cogging Torque

• Mengidentifikasi dan mengurangi cogging torque pada motor BLDC.

Sesi 18: Metode Optimasi (DOE dan RSM di ANSYS)

• Menggunakan Design of Experiments (DOE) dan Response Surface Methodology (RSM) untuk optimasi motor.

Sesi 19: Validasi Model dan Interpretasi Data

• Bandingkan hasil simulasi dengan teori atau data referensi.

Sesi 20: Final Project: Desain dan Optimasi Motor BLDC

• Peserta menyusun dan mempresentasikan hasil desain, optimasi, dan analisa performa motor BLDC yang telah disimulasikan.