Silabus 3 Hari – Python OpenCV Master Class
???? Jam 09:00 – 16:00 (???? Istirahat: 12:00 – 13:00)
???? Hari 1: Dasar-Dasar OpenCV & Pemrosesan Citra
???? 09:00 – 10:30 | Pengenalan OpenCV & Instalasi
- Overview OpenCV dan fungsinya dalam Computer Vision
- Instalasi OpenCV dan pustaka pendukung
- Membaca, menampilkan, dan menyimpan gambar
- Format warna dalam OpenCV: BGR vs RGB vs Grayscale
???? 10:30 – 12:00 | Operasi Dasar pada Gambar
- Transformasi warna (Grayscale, HSV, LAB)
- Penskalaan, rotasi, dan pemotongan gambar
- Penerapan filter smoothing dan sharpening
???? 12:00 – 13:00 | Istirahat
???? 13:00 – 14:30 | Penerapan Thresholding dan Segmentasi
- Adaptive Thresholding dan Otsu’s Binarization
- Deteksi tepi dengan Canny Edge Detection
- Operasi morfologi (Erosion, Dilation, Opening, Closing)
???? 14:30 – 16:00 | Contour dan Object Detection Dasar
- Menemukan dan menggambar kontur
- Hierarki kontur dan aplikasi segmentasi
- Deteksi bentuk dasar (lingkaran, segitiga, persegi)
???? Hari 2: Deteksi Objek & Pemrosesan Video
???? 09:00 – 10:30 | Pengolahan Video dengan OpenCV
- Membaca dan menampilkan video
- Menyimpan video hasil pemrosesan
- Konversi frame ke grayscale dan deteksi tepi pada video
???? 10:30 – 12:00 | Deteksi Wajah dengan Haar Cascade & HOG
- Pengenalan Haar Cascade dan DNN face detection
- Implementasi deteksi wajah menggunakan Haar Cascade
- Pengenalan HOG (Histogram of Oriented Gradients)
- Implementasi deteksi wajah menggunakan HOG
???? 12:00 – 13:00 | Istirahat
???? 13:00 – 14:30 | Object Tracking
- Pendekatan Object Tracking (Meanshift & Camshift)
- Tracking multi-objek dengan KCF dan CSRT
- Implementasi Optical Flow untuk tracking objek
???? 14:30 – 16:00 | Pengenalan Deep Learning di OpenCV
- Pengenalan model deep learning di OpenCV
- Implementasi SSD dan YOLO untuk deteksi objek
- Contoh implementasi YOLOv5 dengan OpenCV
???? Hari 3: Advanced Computer Vision & Project
???? 09:00 – 10:30 | Pengenalan OCR (Optical Character Recognition)
- Pengenalan Tesseract OCR
- Implementasi ekstraksi teks dari gambar
- Pembersihan dan preprocessing teks hasil OCR
???? 10:30 – 12:00 | Face Recognition dengan OpenCV
- Pengenalan teknik Face Recognition
- Implementasi Face Recognition dengan OpenCV dan dlib
- Membangun sistem Face Attendance berbasis OpenCV
???? 12:00 – 13:00 | Istirahat
???? 13:00 – 14:30 | Real-Time Project: Deteksi & Pelacakan Objek
- Penerapan deteksi objek secara real-time
- Kombinasi deteksi dan tracking objek dalam video
- Pembuatan sistem penghitungan jumlah objek bergerak
???? 14:30 – 16:00 | Final Project & Evaluasi
- Studi kasus proyek akhir (pilih salah satu):
- Deteksi nomor plat kendaraan
- Face Recognition berbasis real-time
- Tracking pergerakan objek dalam CCTV
- Diskusi & review proyek
???? Hasil yang Dicapai
✅ Memahami dasar dan teknik pemrosesan gambar dengan OpenCV
✅ Mampu melakukan deteksi objek & wajah menggunakan OpenCV
✅ Menguasai metode tracking objek real-time
✅ Mampu mengintegrasikan deep learning dalam Computer Vision
✅ Membuat project akhir berbasis OpenCV
