Home / Pemrograman / Flutter / Kursus/Pelatihan/Training Flutter | “Pengembangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Flutter dengan Integrasi Payment Gateway dan Machine Learning untuk Rekomendasi Produk”
Kursus/Pelatihan/Training Flutter | “Pengembangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Flutter dengan Integrasi Payment Gateway dan Machine Learning untuk Rekomendasi Produk”

Kursus/Pelatihan/Training Flutter | “Pengembangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Flutter dengan Integrasi Payment Gateway dan Machine Learning untuk Rekomendasi Produk”

Silabus 20 Sesi (1,5 Jam per Sesi) – Pengembangan Aplikasi E-Commerce Berbasis Flutter dengan Integrasi Payment Gateway dan Machine Learning untuk Rekomendasi Produk


???? Modul 1: Pengenalan dan Persiapan (Sesi 1-4)

Sesi 1: Pengantar Flutter dan E-Commerce

  • Pengenalan Flutter dan keunggulannya untuk pengembangan aplikasi mobile.
  • Studi kasus aplikasi e-commerce berbasis Flutter.
  • Instalasi Flutter dan konfigurasi lingkungan pengembangan.

Sesi 2: Struktur dan Arsitektur Flutter

  • Struktur dasar proyek Flutter (lib, pubspec.yaml, assets, dll.).
  • Penggunaan widget dalam pengembangan UI aplikasi.
  • State Management: Provider vs. Riverpod vs. Bloc.

Sesi 3: Desain UI/UX Aplikasi E-Commerce

  • Prinsip UI/UX dalam aplikasi e-commerce.
  • Pembuatan wireframe dan desain mockup dengan Figma/Adobe XD.
  • Implementasi dasar UI menggunakan Material Design dan Cupertino.

Sesi 4: Navigasi dan Routing dalam Flutter

  • Implementasi navigasi menggunakan Navigator 2.0.
  • Dynamic Routing dan Deep Linking.
  • Mengelola state pada navigasi multi-page.

???? Modul 2: Pengelolaan Data dan Backend (Sesi 5-8)

Sesi 5: Menggunakan Firebase untuk Backend

  • Setup Firebase di Flutter (Auth, Firestore, Storage).
  • Menggunakan Firestore untuk menyimpan data produk.
  • Implementasi Firebase Authentication (Email & Google Sign-In).

Sesi 6: Manajemen Produk dan Kategori

  • Pembuatan model produk dan kategori menggunakan Firestore.
  • Implementasi fitur CRUD (Create, Read, Update, Delete).
  • Menampilkan data produk secara dinamis.

Sesi 7: Implementasi Keranjang Belanja (Cart System)

  • Penyimpanan state keranjang belanja menggunakan Provider.
  • Penggunaan SharedPreferences untuk menyimpan data sementara.
  • Pembuatan fitur checkout dan perhitungan harga.

Sesi 8: Pengelolaan Database dengan API REST

  • Menggunakan API backend untuk transaksi produk.
  • Fetching dan posting data menggunakan HTTP package.
  • Menangani error handling dalam permintaan API.

???? Modul 3: Integrasi Payment Gateway dan Fitur Transaksi (Sesi 9-12)

Sesi 9: Pengantar Payment Gateway dalam Flutter

  • Studi kasus payment gateway populer (Midtrans, Stripe, PayPal).
  • Alur transaksi dalam aplikasi e-commerce.

Sesi 10: Implementasi Payment Gateway (Midtrans/Stripe)

  • Integrasi SDK Midtrans/Stripe dengan Flutter.
  • Proses pembayaran dan validasi transaksi.
  • Menampilkan status transaksi dalam aplikasi.

Sesi 11: Pengelolaan Pesanan dan Notifikasi

  • Menampilkan daftar pesanan pengguna.
  • Implementasi Firebase Cloud Messaging (FCM) untuk notifikasi pesanan.
  • Handling status pembayaran dan pengiriman.

Sesi 12: Sistem Keamanan dan Autentikasi

  • Implementasi JWT untuk keamanan API.
  • Menggunakan OAuth2 dalam Flutter.
  • Penanganan input user dan validasi data.

???? Modul 4: Implementasi Machine Learning untuk Rekomendasi Produk (Sesi 13-16)

Sesi 13: Pengantar Machine Learning dalam E-Commerce

  • Studi kasus rekomendasi produk menggunakan Machine Learning.
  • Algoritma populer: Collaborative Filtering, Content-Based Filtering.

Sesi 14: Implementasi Model Rekomendasi dengan TensorFlow Lite

  • Pelatihan model rekomendasi menggunakan dataset e-commerce.
  • Konversi model Machine Learning ke TensorFlow Lite.
  • Integrasi model rekomendasi dalam aplikasi Flutter.

Sesi 15: Menampilkan Rekomendasi Produk

  • Implementasi UI untuk tampilan rekomendasi produk.
  • Menampilkan produk yang relevan berdasarkan riwayat pengguna.
  • Optimasi performa rekomendasi dalam aplikasi mobile.

Sesi 16: Evaluasi dan Optimasi Model Rekomendasi

  • Analisis akurasi model rekomendasi.
  • Penyesuaian model berdasarkan feedback pengguna.
  • Mempercepat inference model dalam aplikasi Flutter.

???? Modul 5: Testing, Deployment, dan Pemeliharaan (Sesi 17-20)

Sesi 17: Testing dan Debugging Aplikasi

  • Unit testing dan widget testing dalam Flutter.
  • Debugging menggunakan Flutter DevTools.
  • Menangani error dan crash dalam aplikasi.

Sesi 18: Optimasi Performa Aplikasi

  • Mengurangi penggunaan memori dan ukuran aplikasi.
  • Mengoptimalkan rendering UI dan penggunaan database.
  • Teknik lazy loading untuk meningkatkan kecepatan aplikasi.

Sesi 19: Deployment ke Play Store dan App Store

  • Menyiapkan aplikasi untuk produksi.
  • Membuat keystore dan signing aplikasi.
  • Upload aplikasi ke Google Play Store dan Apple App Store.

Sesi 20: Pemeliharaan dan Pengembangan Lanjutan

  • Menangani update aplikasi tanpa mengganggu user.
  • Menganalisis user feedback dan memperbaiki bug.
  • Pengembangan fitur tambahan seperti multi-language dan dark mode.

???? Hasil Akhir dari Kursus Ini

Aplikasi E-Commerce berbasis Flutter dengan fitur:

  • User authentication dengan Firebase.
  • CRUD produk dan kategori dengan Firestore.
  • Payment gateway dengan Midtrans/Stripe.
  • Machine Learning untuk rekomendasi produk.
  • Notifikasi pesanan menggunakan Firebase Cloud Messaging.
  • Deployment ke Play Store dan App Store.

About Jogja Multimedia

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Scroll To Top