Home / Data Science / Training Pelatihan Kursus Jasa Python Data Scientist | Sentiment Analysis
Training Pelatihan Kursus Jasa Python Data Scientist | Sentiment Analysis

Training Pelatihan Kursus Jasa Python Data Scientist | Sentiment Analysis

Kursus Python Sentimen Analisis, Bangun Proyek dengan Pembelajaran Mesin, Klasifikasi Teks, TensorFlowNumPy, PyPlot, Pandas, dan Lainnya di Google Colab …

Apa yang akan Anda pelajari Dalam Kursus Python ini : 

  • Memproses data teks
  • Menafsirkan sentimen dalam ulasan
  • Bangun model untuk memprediksi apakah ulasan itu positif atau negatif
  • Terapkan logika
  • Lacak data
  • Kustomisasi grafik
  • Melaksanakan responsif
  • Membangun struktur data
  • Grafik data dengan PyPlot
  • Buat grafik 3D dengan PyPlot
  • Gunakan fungsi array umum
  • Ganti daftar Python dengan array NumPy
  • Bangun dan gunakan array NumPy
  • Gunakan seri Pandas
  • Gunakan Pandas Date Ranges
  • Baca CSV dengan Panda
  • Gunakan Pandas DataFrames
  • Dapatkan elemen dari Seri
  • Dapatkan properti dari seri
  • Operasi seri
  • Ubah seri
  • Perbandingan seri dan iterasi
  • Operasi seri
  • Dan banyak lagi!

Persyaratan

  • Tidak ada persyaratan OS tetapi tutorial direkam pada Mac dengan Google Colab
  • Tidak perlu pengalaman

Deskripsi :

Kursus Python, Pelajari semua yang Anda butuhkan untuk menjadi ilmuwan data.

Pembelajaran mesin dengan cepat menjadi keterampilan yang diperlukan untuk setiap pengembang perangkat lunak.

Daftarkan diri sekarang untuk mempelajari semua yang perlu Anda ketahui untuk mempercepat, apakah Anda seorang pengembang atau calon ilmuwan data. Ini kursus untuk Anda.

Kursus Python lengkap Anda untuk pengenalan gambar, analisis data, visualisasi data, dan lainnya.

Sama sekali tidak perlu pengalaman. Mulailah dengan pengantar lengkap untuk Python yang sempurna untuk pemula absolut.

Langsung menggunakan perpustakaan dan kerangka kerja paling populer untuk bekerja dengan Python. Anda akan mempelajari semua yang Anda butuhkan untuk menjadi ilmuwan data. Ini termasuk:

0. Kursus Crash Python untuk Pemula

Pelajari Python dengan contoh berbasis proyek. Bangun dan jalankan meskipun Anda tidak memiliki pengalaman pemrograman.

1. Ilmu Data dengan NumPy

Bangun proyek dengan NumPy, pustaka Python # 1 untuk sains data yang menyediakan array dan matriks.

2. Analisis Data dengan Panda

Bangun proyek dengan panda, perpustakaan perangkat lunak yang ditulis untuk bahasa pemrograman Python untuk manipulasi dan analisis data.

2. Visualisasi Data dengan PyPlot

Bangun proyek dengan pyplot, kerangka kerja seperti-MATLAB yang memungkinkan Anda untuk membuat gambar, buat area plot pada gambar, plot garis dalam area plot, hiasi plot dengan label dan banyak lagi. Pelajari semuanya dalam kursus ini.

3. Teori Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin sangat diminati dan dengan cepat menjadi persyaratan pada resume setiap insinyur perangkat lunak. Pelajari cara mengatasi masalah dengan pembelajaran mesin sebelum menyelam ke dalam contoh praktis.

4. Pengantar TensorFlow

Bangun proyek dengan TensorFlow, platform paling populer yang memungkinkan pengembang ML untuk membangun dan menggunakan aplikasi pembelajaran mesin seperti jaringan saraf. Bangun model regresi linier pertama Anda dengan TensorFlow. Pelajari cara membuat dataset, model, melatih, dan menguji!

5. Bangun Model Analisis Sentimen untuk Mengklasifikasikan Ulasan sebagai Positif atau Negatif

Semua kode sumber disertakan untuk setiap proyek.

Untuk siapa kursus ini:
  • Siapa pun yang perlu belajar analisis sentimen dan banyak lagi
  • Siapa pun yang perlu belajar Python
  • Siapa pun yang perlu tahu lebih banyak tentang pembelajaran mesin
  • Siapa pun yang perlu membuat grafik dengan Python
  • Siapa pun tanpa pengalaman Python
  • Siapa pun yang membutuhkan cara yang efisien untuk menganalisis data
  • Siapa pun dengan sedikit atau tanpa pengalaman pemrograman
  • Siapa pun yang ingin menggunakan array yang efisien
  • Siapa pun dengan sedikit atau tanpa pengetahuan tentang pembelajaran mesin

About Jogja Multimedia

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Scroll To Top