Apa yang akan Anda pelajari
-
Revolusi Artificial Intelligence (AI) ada di sini! “Pasar Artificial Intelligence di seluruh dunia diproyeksikan tumbuh sebesar US $ 284,6 Miliar yang didorong oleh pertumbuhan gabungan sebesar 43,9%. Pembelajaran Dalam, salah satu segmen yang dianalisis dan diukur dalam penelitian ini, menampilkan potensi untuk tumbuh lebih dari 42,5%. ”
-
AI adalah ilmu yang memberdayakan komputer untuk meniru kecerdasan manusia seperti pengambilan keputusan, penalaran, pemrosesan teks, dan persepsi visual. AI adalah bidang umum yang lebih luas yang mencakup beberapa subbidang seperti pembelajaran mesin, robotika, dan visi komputer. Agar perusahaan menjadi kompetitif dan meroket pertumbuhannya, mereka perlu memanfaatkan kekuatan Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan proses, mengurangi biaya, dan meningkatkan pendapatan. AI diterapkan secara luas di banyak sektor saat ini dan telah mengubah setiap industri dari perbankan hingga perawatan kesehatan, transportasi dan teknologi. Permintaan bakat AI telah meningkat secara eksponensial dalam beberapa tahun terakhir dan tidak lagi terbatas pada Silicon Valley! Menurut Forbes, Keterampilan AI termasuk yang paling diminati untuk tahun 2020
- Tujuan kursus ini adalah memberi Anda pengetahuan tentang aspek-aspek utama aplikasi Kecerdasan Buatan modern dengan cara yang praktis, mudah dan menyenangkan. Kursus ini memberi siswa pengalaman langsung praktis menggunakan kumpulan data dunia nyata. Satu fitur unik utama dari kursus ini adalah kami akan melatih dan menerapkan model menggunakan Tensorflow dan AWS SageMaker. Selain itu, kami akan membahas berbagai elemen alur kerja AI / ML yang mencakup pembuatan model, pelatihan, hyper-parameter Kursus ini memberi siswa pengalaman langsung praktis menggunakan kumpulan data dunia nyata. Satu fitur unik utama dari kursus ini adalah kami akan melatih dan menerapkan model menggunakan Tensorflow dan AWS SageMaker. Selain itu, kami akan membahas berbagai elemen alur kerja AI / ML yang mencakup pembuatan model, pelatihan, hyper-parameter Kursus ini memberi siswa pengalaman langsung praktis menggunakan kumpulan data dunia nyata. Satu fitur unik utama dari kursus ini adalah kami akan melatih dan menerapkan model menggunakan Tensorflow dan AWS SageMaker. Selain itu, kami akan membahas berbagai elemen alur kerja AI / ML yang mencakup pembuatan model, pelatihan, hyper-parameter
-
Menerapkan model berbasis Emotion AI menggunakan Penyajian Tensorflow 2.0 dan menggunakan model tersebut untuk membuat inferensi.
-
Memahami konsep AI yang Dapat Dijelaskan dan mengungkap sifat kotak hitam dari Jaringan Syaraf Tiruan dan memvisualisasikan lapisan tersembunyi mereka menggunakan teknik GradCam.
-
Kembangkan model Pembelajaran Mendalam untuk mengotomatiskan dan mengoptimalkan proses deteksi tumor otak di rumah sakit.
-
Buat dan latih model AI untuk mendeteksi dan melokalkan tumor otak menggunakan jaringan ResNets dan ResUnet (aplikasi Perawatan Kesehatan).
-
Memahami teori dan intuisi di balik model Segmentasi dan jaringan ResUnet yang canggih.
-
Bangun, latih, terapkan model AI dalam bisnis untuk memprediksi default pelanggan pada kartu kredit menggunakan algoritme AWS SageMaker XGBoost.
-
Optimalkan parameter model XGBoost menggunakan pencarian pengoptimalan hyperparameter.
-
Menerapkan AI dalam aplikasi bisnis dengan melakukan segmentasi pasar pelanggan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran.
-
Memahami teori dan matematika yang mendasari di balik algoritma DeepDream untuk generasi Seni.
-
Kembangkan, latih, dan uji algoritme DeepDream yang canggih untuk membuat mahakarya seni berbasis AI menggunakan Keras API di TF 2.0.
-
Kembangkan model ANN dan latih mereka di Colab Google sambil memanfaatkan kekuatan GPU dan TPU.
Persyaratan
-
Pengetahuan dasar tentang pemrograman direkomendasikan tetapi tidak diperlukan.
Deskripsi
Berikut ringkasan proyek yang akan kami bahas:
· Proyek # 1 (Emotion AI): Klasifikasi Emosi dan Deteksi Titik Wajah Utama Menggunakan AI
· Proyek # 2 (AI dalam Perawatan Kesehatan): Deteksi dan Lokalisasi Tumor Otak Menggunakan AI
· Proyek # 3 (AI dalam Bisnis / Pemasaran): Segmentasi Pelanggan Mall Menggunakan Autoencoder dan Algoritma Pembelajaran Mesin Tanpa Pengawasan
· Proyek # 4: (AI dalam Bisnis / Keuangan): Prediksi Default Kartu Kredit Menggunakan Algoritma XG-Boost AWS SageMaker (AutoPilot)
· Proyek # 5 (AI Kreatif): Pembuatan Karya Seni oleh AI
· Proyek # 6 (AI yang Dapat Dijelaskan): Mengungkap sifat Blackbox dari AI dan Memvisualisasikan lapisan tersembunyi menggunakan GradCam
Untuk siapa kursus ini:
Kursus ini ditargetkan untuk praktisi AI, calon ilmuwan data, penggemar Teknologi, dan konsultan yang ingin mendapatkan pemahaman mendasar tentang ilmu data dan memecahkan masalah dunia nyata. Berikut daftar untuk siapa kursus ini:
· Konsultan berpengalaman yang ingin mengubah industri dengan memanfaatkan AI.
· Praktisi AI ingin memajukan karir mereka dan membangun portofolio mereka.
· Pemilik bisnis visioner yang ingin memanfaatkan kekuatan AI untuk memaksimalkan pendapatan, mengurangi biaya, dan mengoptimalkan bisnis mereka.
· Penggemar teknologi yang sangat menyukai AI dan ingin mendapatkan pengalaman praktis di dunia nyata.
Prasyarat Kursus:
Pengetahuan dasar tentang pemrograman direkomendasikan. Namun, topik ini akan dibahas secara luas selama kuliah awal; oleh karena itu, kursus ini tidak memiliki prasyarat, dan terbuka untuk siapa saja yang memiliki pengetahuan pemrograman dasar. Siswa yang mendaftar dalam kursus ini akan menguasai dasar-dasar ilmu data dan langsung menerapkan keterampilan ini untuk memecahkan masalah bisnis yang menantang di dunia nyata.
Untuk siapa kursus ini:
- Konsultan berpengalaman yang ingin mengubah industri dengan memanfaatkan AI.
- Praktisi AI ingin memajukan karir mereka dan membangun portofolio mereka.
- Pemilik bisnis visioner yang ingin memanfaatkan kekuatan AI untuk memaksimalkan pendapatan, mengurangi biaya, dan mengoptimalkan bisnis mereka.