Training Pelatihan Kursus Jasa Python | Real World Projects: Build & Deploy Data Science Web Apps

“Ilmu data adalah transformasi data menggunakan matematika dan statistik menjadi wawasan, keputusan, dan produk yang berharga”

Saat ilmu data berkembang dan mendapatkan “instrumen” baru dari waktu ke waktu, tujuan bisnis inti tetap fokus pada menemukan pola yang berguna dan menghasilkan wawasan berharga dari data. Saat ini, ilmu data digunakan di berbagai industri dan membantu dalam berbagai masalah analitis. Misalnya, dalam pemasaran, menjelajahi usia, jenis kelamin, lokasi, dan perilaku pelanggan memungkinkan untuk membuat kampanye yang sangat bertarget, mengevaluasi seberapa banyak pelanggan cenderung melakukan pembelian atau pergi. Di perbankan, menemukan tindakan klien yang menyimpang membantu dalam mendeteksi penipuan. Dalam perawatan kesehatan, menganalisis catatan medis pasien dapat menunjukkan kemungkinan memiliki penyakit, dll.

Lanskap ilmu data mencakup beberapa bidang yang saling berhubungan yang memanfaatkan berbagai teknik dan alat.

Ada perbedaan antara penambangan data dan pembelajaran mesin yang sangat populer. Namun, pembelajaran mesin adalah tentang membuat algoritme untuk mengekstrak wawasan berharga, ini sangat berfokus pada penggunaan berkelanjutan dalam lingkungan yang berubah secara dinamis dan menekankan penyesuaian, pelatihan ulang, dan pembaruan algoritme berdasarkan pengalaman sebelumnya. Tujuan pembelajaran mesin adalah untuk terus beradaptasi dengan data baru dan menemukan pola atau aturan baru di dalamnya. Kadang-kadang dapat diwujudkan tanpa bimbingan manusia dan pemrograman ulang eksplisit.

Pembelajaran mesin adalah bidang ilmu data yang paling dinamis berkembang saat ini karena sejumlah terobosan teoretis dan teknologi baru-baru ini. Mereka mengarah pada pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, atau bahkan generasi gambar, musik, dan teks baru oleh mesin. Pembelajaran mesin tetap menjadi “instrumen” utama untuk membangun kecerdasan buatan.