Training Pelatihan Kursus Jasa Python | Machine Learning Application Python

Kursus mendalam tentang konsep Machine Learning dan menerapkan pembelajaran mesin dengan Python .

Tujuan: Mempelajari konsep dasar berbagai metode pembelajaran mesin adalah tujuan utama kursus ini. Mata kuliah ini secara khusus membuat siswa mampu mempelajari konsep matematika, dan algoritma yang digunakan dalam teknik pembelajaran mesin untuk memecahkan masalah dunia nyata dan mengembangkan aplikasi baru berdasarkan pembelajaran mesin.

Hasil Kursus: Setelah menyelesaikan kursus ini, siswa akan mampu untuk:

1. Menerapkan teknik pembelajaran mesin pada masalah dunia nyata atau mengembangkan aplikasi berbasis AI

2. Menganalisis dan Menerapkan teknik Regresi

3. Memecahkan dan Menerapkan solusi dari masalah Klasifikasi

4. Memahami dan mengimplementasikan algoritma pembelajaran tanpa pengawasan

Topik

• Python untuk Pembelajaran Mesin

Pengenalan Python untuk ML, modul Python untuk ML, Dataset, Terapkan Algoritma pada dataset, Analisis Hasil dari dataset, Future Scope of ML.

• Pengantar Pembelajaran Mesin

Apa itu Pembelajaran Mesin, Terminologi Dasar Pembelajaran Mesin, Aplikasi ML, berbagai teknik pembelajaran Mesin, Perbedaan antara Data Mining dan Analisis Prediktif, Alat, dan Teknik Pembelajaran Mesin.

• Jenis Pembelajaran Mesin

Pembelajaran yang Diawasi, Pembelajaran Tanpa Pengawasan, Pembelajaran Penguatan. Siklus Pembelajaran Mesin.

• Pembelajaran Terbimbing: Klasifikasi dan Regresi

Klasifikasi: K-Nearest Neighbor, Decision Trees, Regresi: Representasi Model, Linear Regression.

• Pembelajaran Tanpa Pengawasan dan Penguatan

Pengelompokan : K-Means Clustering, Hierarchical clustering, Density-Based Clustering.

Silabus Detail Kursus Machine Learning

1. Aljabar Linear

• Dasar-dasar Aljabar Linear
• Menerapkan Aljabar Linear untuk menyelesaikan masalah

2. Pemrograman Python

• Pengantar Python
• Tipe data Python
• Operator Python
• Tipe data tingkat lanjut
• Menulis program Python sederhana
• Pernyataan bersyarat Python
• Pernyataan perulangan Python
• Pecahkan dan Lanjutkan kata kunci dengan Python
• Fungsi dengan Python
• Argumen fungsi dan argumen yang diperlukan Fungsi
• Argumen default
• Argumen variabel
• Fungsi bawaan
• Cakupan variabel
• Modul Matematika Python
• Modul Python Matplotlib
• Membangun aplikasi GUI dasar
• Dasar-dasar NumPy
• Berkas sistem
• Sistem file dengan pernyataan
• Sistem file dengan membaca dan menulis
• Dasar-dasar modul acak
• Dasar-dasar panda
• Dasar-dasar Matplotlib
• Membangun aplikasi Kalkulator Usia

3. Dasar-dasar Machine Learning

• Pelajari dasar-dasar Machine Learning
• Dasar-dasar Machine Learning secara detail

4. Jenis Pembelajaran Mesin

• Pelajari jenis-jenis Machine Learning
• Jenis Machine Learning secara detail

5. Regresi Berganda

6. Algoritma KNN

• Pengantar KNN
• Algoritma KNN
• Pengantar Confusion Matrix
• Memisahkan set data menggunakan TRAINTESTSPLIT

7. Pohon Keputusan

• Pengantar Pohon Keputusan
• Algoritme Pohon Keputusan

8. Pembelajaran Tanpa Pengawasan

• Pengantar Pembelajaran Tanpa Pengawasan
• Algoritme Pembelajaran Tanpa Pengawasan
• Menerapkan Pembelajaran Tanpa Pengawasan

9. Algoritma AHC

10. Pengelompokan K-means

• Pengantar pengelompokan K-means
• Algoritme pengelompokan K-means secara detail

11. DBSCAN

• Pengantar algoritma DBSCAN
• Pahami algoritma DBSCAN secara detail
• Program DBSCAN