Apa yang akan Anda pelajari
-
Hutan acak dengan sk-learn
-
Hutan acak dari awal
-
Belajar menggunakan Matplotlib untuk Python Plotting
-
Gunakan SciKit-Learn for Random Forest menggunakan kumpulan data titanic
-
Pelajari dan implementasikan konsep seperti struktur hutan, ketidakmurnian, perolehan informasi, Partisi, simpul daun, simpul keputusan menggunakan python
-
Belajar membuat struktur lengkap untuk hutan acak dari awal menggunakan python
-
Pelajari cara membangun satu pohon yang bertambah untuk menciptakan hutan yang utuh
-
Pelajari cara menulis fungsi kalkulator akurasi
-
Pelajari cara menerapkan hutan acak pada set data apa pun
Persyaratan
-
Tidak diperlukan pengetahuan atau pengalaman sebelumnya. Hanya semangat untuk sukses!
Deskripsi
Apakah Anda siap untuk memulai jalur Anda untuk menjadi pakar Machine Learning!
Terobosan dalam Pembelajaran Mesin akan bernilai sepuluh Microsoft. “-Bill Gates
Ada banyak kursus dan kuliah di luar sana tentang hutan acak. Kursus ini berbeda!
Setelah mengikuti kursus ini, tirai pembelajaran mesin dan khususnya hutan acak akan terangkat untuk Anda. Anda akan mempelajari algoritme canggih secara mendetail dengan implementasi praktis.
Kursus ini benar-benar selangkah demi selangkah. Dalam setiap materi baru kami membangun apa yang telah dipelajari dan bergerak satu langkah ekstra ke depan dan kemudian kami memberi Anda tugas kecil yang diselesaikan di rumah.
Kami mulai dengan mengajarkan bagian teoritis dari konsep dan kemudian kami menerapkan semuanya karena secara praktis menggunakan python
Kursus komprehensif ini akan menjadi panduan Anda untuk mempelajari cara menggunakan kekuatan Python untuk melatih mesin Anda sedemikian rupa sehingga mesin Anda mulai belajar seperti manusia dan berdasarkan pembelajaran itu, mesin Anda juga mulai membuat prediksi!
Kita akan menggunakan python sebagai bahasa pemrograman dalam kursus ini yang merupakan bahasa terpanas saat ini jika kita berbicara tentang mesin bersandar. Python akan diajarkan dari level paling dasar hingga level mahir sehingga konsep pembelajaran mesin apa pun dapat diterapkan.
Kami juga akan mempelajari berbagai langkah pemrosesan awal data yang memungkinkan kami menyiapkan data untuk algoritme pembelajaran mesin.
Kami akan mempelajari semua konsep umum machine learning secara keseluruhan yang akan diikuti dengan penerapan salah satu algoritme ML terpenting “hutan acak”. Setiap konsep random forest akan diajarkan secara teoritis dan akan diimplementasikan secara praktis menggunakan python.
Pembelajaran mesin telah menempati peringkat salah satu pekerjaan terpanas di Glassdoor dan gaji rata-rata seorang insinyur pembelajaran mesin lebih dari $ 110.000 di Amerika Serikat Memang! Pembelajaran Mesin adalah karier yang bermanfaat yang memungkinkan Anda memecahkan beberapa masalah paling menarik di dunia!
Kursus ini dirancang untuk pemula dengan beberapa pengalaman pemrograman atau bahkan mereka yang tidak tahu apa-apa tentang ML dan random forest!
Kami akan mengajari Anda cara memprogram dengan Python, cara menggunakannya untuk pemrosesan awal data dan hutan acak! Berikut beberapa topik yang akan kita pelajari:
- Pemrograman dengan Python
- NumPy dengan Python untuk penanganan array
- Menggunakan pandas Data Frames untuk menangani File Excel
- Gunakan matplotlib untuk visualisasi data
- Pemrosesan Awal Data
- Konsep Pembelajaran Mesin, termasuk:
- Set pelatihan dan pengujian
- Pelatihan model
- Validasi Model
- Hutan acak dengan sk-learn
- Hutan acak dari awal mutlak
- Menerapkan hutan acak pada kumpulan data raksasa
- dan masih banyak lagi!
Untuk siapa kursus ini:
- Kursus ini untuk Anda jika Anda ingin mempelajari cara membuat program dengan Python untuk Machine Learning
- Kursus ini cocok untuk Anda jika Anda ingin membuat model analisis prediktif
- Kursus ini cocok untuk Anda jika Anda bosan dengan kursus Machine Learning yang terlalu rumit dan mahal
- Kursus ini untuk Anda jika Anda ingin belajar Python dan pembelajaran mesin dengan praktik
- Kursus ini untuk seseorang yang benar-benar pemula dan memiliki sedikit sekali atau bahkan tidak ada ide sama sekali tentang pembelajaran mesin
- Kursus ini untuk seseorang yang ingin mempelajari hutan acak dari nol
