Pelatihan Python | Belajar Pembelajaran Mesin untuk Ilmu Data

Temukan rahasia pemahaman Machine Learning untuk Ilmu Data!

Dalam kursus ini,  akan memandu Anda menjelajahi belantara Pembelajaran Mesin untuk Ilmu Data. kursus ini tidak hanya menjelaskan Pembelajaran Mesin, namun juga kesesuaiannya dengan “bidang teknologi di sekitar kita”, mengapa hal ini penting saat ini, dan bagaimana hal ini akan mengubah dunia kita secara dramatis saat ini dan di masa mendatang.

Perjalanan eksotik kami akan mencakup konsep inti:

• Definisi ilmu komputer tentang kecelakaan kereta api dan definisi yang sebenarnya masuk akal.
• Penjelasan tentang data yang akan membuat Anda melihat data di mana pun Anda melihat!
• Salah satu “kebohongan terbesar” yang pernah beredar tentang ilmu komputer masa depan.
• Penjelasan asli tentang Big Data, dan cara menghindari sensasi pemasaran.
• Apa itu kecerdasan buatan? Bisakah komputer berpikir? Bagaimana komputer melakukan hal-hal seperti bernavigasi seperti GPS atau bermain game?
• Apa itu Pembelajaran Mesin? Dan jika komputer dapat berpikir – dapatkah ia belajar?
• Apa itu Ilmu Data dan apa kaitannya dengan unicorn ajaib!
• Bagaimana Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Big Data, dan Ilmu Data saling berhubungan satu sama lain.

Kami kemudian akan menjelajahi masa lalu dan masa depan sambil membahas pentingnya, dampak, dan contoh Pembelajaran Mesin untuk Ilmu Data:

• Bagaimana kumpulan data, komputer, dan algoritme Pembelajaran Mesin yang sempurna digabungkan untuk menjadikan hal ini penting saat ini .
• Kami akan memahami bagaimana teknologi komputer telah berubah seiring berjalannya waktu saat meliput perjalanan dari tahun 1956 hingga 2014. Apakah Anda memiliki komputer super di rumah Anda? Anda mungkin terkejut mengetahui kebenarannya.
• Kami akan membahas jenis masalah yang dipecahkan oleh Machine Learning, dan menjelaskan secara visual regresi, pengelompokan, dan klasifikasi dengan cara yang masuk akal secara intuitif.
• Yang terpenting, kami akan menunjukkan bagaimana hal ini mengubah hidup kami. Bukan hanya kehidupan para pemimpin bisnis, tetapi yang terpenting…Anda juga!

Untuk memahami bagian Mesin dari Pembelajaran Mesin, kita akan menjelajahi proses Pembelajaran Mesin:

• Bagaimana Anda mengatasi masalah dengan Machine Learning dan apa lima hal yang harus Anda lakukan agar berhasil?
• Bagaimana cara mengajukan pertanyaan yang tepat, untuk diselesaikan dengan Machine Learning.
• Mengidentifikasi, memperoleh dan menyiapkan data yang benar… dan menangani data kotor!
• Betapa setiap kekacauan itu “unik” tetapi data yang rapi itu seperti keluarga!
• Cara mengidentifikasi dan menerapkan algoritme Pembelajaran Mesin, dengan nama-nama eksotis seperti “Pohon Keputusan”, “Jaringan Syaraf Tiruan”, “Tetangga Terdekat K”, dan “Pengklasifikasi Naive Bayesian”
• Dan kendala terbesar yang harus dihindari dan cara menyesuaikan model Machine Learning Anda untuk membantu memastikan hasil yang sukses untuk Ilmu Data.

Bagian terakhir kursus kami akan mempersiapkan Anda untuk memulai perjalanan masa depan Anda ke dalam Pembelajaran Mesin untuk Ilmu Data setelah kursus selesai. Kami akan menjelajahi:

• Cara mulai menerapkan Machine Learning tanpa kehilangan akal.
• Peralatan apa yang digunakan oleh Data Scientist (jawabannya mungkin akan mengejutkan Anda!)
• Lima alat teratas yang digunakan untuk ilmu data, termasuk beberapa alat yang mengejutkan.
• Dan untuk masing-masing dari lima alat teratas – kami akan menjelaskan apa itu alat tersebut, dan bagaimana cara mulai menggunakannya.
• Dan kita akan menutupnya dengan beberapa kisah peringatan, sehingga Anda bisa menjadi yang paling sukses dalam menerapkan Pembelajaran Mesin pada masalah Ilmu Data.

Dalam kursus ini kita akan menjelajahi:

• Membuat Contoh Machine Learning nyata dari proporsi Titanic. Benar – kita akan memprediksi kemampuan bertahan hidup di kapal Titanic!
• Gunakan Anaconda Jupyter dan python 3.x
• Kursus kilat dalam python – mencakup semua konsep inti Python, Anda perlu memahami contoh kode berikut. Lihat lembar contekan gratis yang disertakan!
• Langsung jalankan Python! (Secara interaktif, dengan skrip, dan dengan Jupyter)
• Dasar-dasar cara menggunakan Notebook Jupyter
• Meninjau dan memperkuat konsep inti Machine Learning (yang akan segera kami terapkan!)
• Dasar-dasar modul penting Pembelajaran Mesin dan Ilmu Data:
  • NumPy – Implementasi Array
  • Pandas – Perpustakaan Analisis Data Python
  • Matplotlib – Pustaka plotting yang menghasilkan gambar berkualitas dalam berbagai format
  • SciPy – Paket dasar untuk komputasi ilmiah dengan Python
  • Scikit-Learn – Alat penambangan data, analisis data, dan Pembelajaran Mesin yang sederhana dan efisien
• Sebagai contoh, kami akan mengikuti semua langkah alur kerja Machine Learning secara keseluruhan:
  • 1. Mengajukan pertanyaan yang tepat.
  • 2. Mengidentifikasi, memperoleh, dan menyiapkan data yang benar
  • 3. Mengidentifikasi dan menerapkan algoritma Machine Learning
  • 4. Mengevaluasi kinerja model dan melakukan penyesuaian
  • 5. Menggunakan dan menyajikan model
• Kita juga akan melihat contoh masalah nyata dalam Machine learning, termasuk pakaian dalam dan pakaian luar.Kursus diakhiri dengan kesimpulan dan sumber daya lebih lanjut untuk melanjutkan perjalanan Machine Learning Anda.